tidyr

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我正在處理一些聚類分析結果。我正在嘗試爲我正在進行的每個羣集分析創建羣集成員表。例如： test_data <- data.frame( Cluster = sample(1:5,100,replace=T), Item = sample(LETTERS[1:20],5, replace=F)) head(test_data) Cluster Item 1

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tidyr/data.table：僅收集/融化值，丟棄鍵

我想收集/融化沒有鍵的值，最終輸出值。所有值都應該結尾成一列。 library(tidyverse) library(tidytext) data <- get_sentiments("nrc") 我看起來像這樣工作的數據： nrc_wide < - dcast（NRC，字〜情緒） # sample output: word anger anticipation disgu

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如何將data.frame列中的值更改爲數字？

我有以下的（樣品）data.frame x <- data.frame(gene = 1:3, Sample1 = 5:7, Sample2 = 4:6, Sample3 = 6:8) 我想改變列名，然後使用數字新標題爲x軸的值，我的陰謀 colnames(x) <- c("Gene", "HeLa_0.2", "HeLa_2.0", "HeLa_5.0") x_gather <- x %

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投射出長長的數據格式，以寬幅

我需要投下長長的數據格式（長）的寬幅（寬）符合下列條件（如果可能）： 1）所有的數據文件將在長形式（長）具有相同結構（ID，名稱，值），但每一個數據文件將具有不同的變量，值和變量數： id = case name = variable value = variable value(s) 2）每個數據文件將是一個不同的混合物變量（因素，整數，數字）。一些因素可能會有多個級別（水果和肉類），我

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操縱基於另一列

我有一個數據幀（如下所示）列的值： df <- read.table(header = TRUE, text = "STUD_ID MEAS VALUE 1 LVEF(M-M) 69 1 LVEF(2D) 66 2 LVEF(2D) 36 2 LVEF(2D) 72 2 IVSD 63

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採用相同的標準在許多列計算新列

我有類似下面的一個數據幀，除了我有17個變量（如Var1和Var2），而不是2 df <- read.table(header = TRUE, text = "STUD_ID Var1 Var2 1 0 0 1 0 1 2 1 2 3 3 0", stringsAsFactors = FALSE

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停止dplyr/tidyr鏈中執行並保存計算進度

我有一個書面自定義函數，需要一段時間才能在大數據集上運行，有時會停滯不前。我的功能是一個窗口功能（例如，cumsum）。如果我停止執行，所有數據都將丟失。在tidyr和dplyr中有沒有辦法在保存數據時避免這種情況？我的數據是寬格式的，我正在通過組（例如產品）和許多變量（例如度量標準）運行該功能。 Product Year a b c d 1 A 2012 -0.548845

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收集多個列入逗號，分隔列表

我想根據該模式中的R變換的數據幀：注意，先前熱編碼屬性Att_1收集爲一個逗號在單個單元格中爲IDy分隔列表。如何在R中執行此操作（例如，使用tidyr函數）？ test <- data.frame(ID = c("IDx", "IDy"), Att_1_1 = c(0,0), Att_1_2 = c(1,1), Att_1_3 = c(0, 1), Att_2 = c(1,1), Att_3

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[R骨料和摺疊多個單元格成一個

我有一個數據幀：通過連接3列 x <- data.frame(id = 1:18, super = c(rep("A", 12), rep("B", 6)), category = c(rep("one", 6), rep("two", 6), rep("three", 6)), root = sort(rep(letters[1:6], 3)),

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tidyr單獨的列值轉換成字符和數字使用正則表達式

我想分開使用tidyr::separate和正則表達式列值，但相信新的正則表達式的表達式 df <- data.frame(A=c("enc0","enc10","enc25","enc100","harab0","harab25","harab100","requi0","requi25","requi100"), stringsAsFactors=F) 這是我已經試過 library(ti