tidyr

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我有一個數據幀如下團結： library(tidyverse) m <- matrix(rep(1:28,each = 10), ncol = 28) colnames(m) <- c("co1","col2", LETTERS) df <- as_tibble(m) df newdf<-df %>% unite("newcol", c(col1, col2), sep = " ",

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R - 從長到寬，再回到相同的長格式

我有長格式的Compustat數據，我通過spread（來自tidyr包）轉換爲寬格式。然後我做了一些計算，之後我想再次將數據幀恢復爲長格式。是否有任何一種「內存」功能，以便我的新的長數據框與舊的數據框完全相同（相同的順序）。問題是，有很多NA s，每個股票的數據在股票首次上市時開始，並在股票摘牌或樣本結束後結束。我的樣本從1960年到2015年（季度）。當然，並非所有的股票都有這個日期的數據

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計算「行」標記中的字

我在R中是全新的，所以這個問題看起來很明顯。但是，我沒有管理，也沒有找到解決方案如何計算我的令牌內的單詞數量，而它們是行（實際上是評論）？因此，有與產品ID（ASIN）連接評論（reviewText）數據集 amazonr_tidy_sent = amazonr_tidy_sent%>%unnest_tokens(word, reviewText, token = "lines") amazo

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將數據轉換爲R

我有導入時看起來像這樣的數據; ID col1 col2 col3 col4 1 a e i r j s k t 2 b f l u m v n w o x 3 c g p y 4 d h q z 和想它轉化使得有每行一個唯一的ID，IE： ID col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7

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從長數據表到寬數據表

_a我正在嘗試轉換數據集。我想實現的是，如果Intensitat = 1 - R創建一個新列 - 強度1a - 並寫入damage_a的值。如果Intensitat = 2 - R會創建另一個新列 - 強度2a - 並寫入damage_a的值。最後，如果Intensitat = 3，則R會執行新列 - 強度3a - 並寫入damage_a的值。（它總是寫入對應於與強度指示符相同的行的damage

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按變量訪問數據幀中的列

我想訪問數據框中的列。但該列的名稱保存爲變量。 library(tidyr) p <- column_name df <- separate(df, p, into = c("a", "b"), sep = "\\*") 有沒有什麼解決方法呢？

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將列名傳遞給R中的函數時出現的神祕錯誤

我搜索了其他解決方案，但它們工作正常，但在這種情況下不起作用。我正在創建一個函數，它可以在數據框中進行拉伸，並將因子變量傳遞給一個虛擬的新變量。一些機器學習算法無法處理因素。爲此，我在清潔功能中使用spread()功能。當我試圖通過一個專欄中，我需要傳播的名稱就拋出一個錯誤： Error: Invalid column specification 下面是代碼： library(tidyr) l

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基於r列中的一列拆分數據幀，使用非固定寬度的列

我有一個問題是SE上一個覆蓋範圍很廣的問題的擴展。即： Split a column of a data frame to multiple columns 我的數據具有與字符串格式，逗號分隔的一列，但不固定長度。 data = data.frame(id = c(1,2,3), treatments = c("1,2,3", "2,3", "8,9,1,2,4")) 所以我希望有我的數據幀最

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使用Python大熊貓或R，組織日曆數據

我有記錄員工的出勤歷史數據幀，它看起來像下面這樣： ID Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday 1585 NA NA NA NA NA NA NA 1585 NA S S S S H NA 1585 NA H S S NA NA NA 1585 NA S S S NA

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使用`nest_`使用公式引用變量

我正在使用公式接口的tidyverse函數的逃生艙口版本，當' - '涉及nest_時，我遇到了一些問題。雖然這一塊的工作原理： select_(mtcars, ~ -cyl) 同樣的事情也不會x對於nest_ nest_(mtcars, ~ -cyl) 錯誤工作[我] < - 值：無效標式的語言' 有沒有辦法讓它工作w沒有寫出所有剩餘的列？