tiling

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    移調大小1 GB與平鋪方法(高速緩存感知)的全球2D方陣/陣列大2D矩陣的轉置沒有性能增益具有在單線程執行在普通轉置方法沒有性能增益。未討論的轉置加速使用AVX,SSE(SIMD)或任何其它高速緩存不經意轉置算法(http://supertech.csail.mit.edu/papers/FrigoLePr12.pdf) #include <stdio.h> #include <sys/time

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    Python noob需要一些幫助的人!有人可以告訴我如何使用循環重寫我的代碼?嘗試了一些不同的語法,但似乎沒有工作! img = cv2.imread("C://Users//user//Desktop//research//images//Underwater_Caustics//set1//set1_color_0001.png") tile11=img[1:640, 1:360

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    我有一個數據框包含返回,大小和sedols幾個日期。 我的目標是確定每個日期的特定條件的頂部和底部值,即我希望每個日期的最高十分位最大尺寸條目和最低十分位尺寸最小條目並將它們標記在'xx'的新列中'和'yy'。 我很困惑如何在分組時使用平鋪以及創建新列,這裏是我已經擁有的。 import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt

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    我想畫一個瓷磚等邊三角形,看起來像這樣 使用Python的烏龜。我希望能夠有16,25,36,49或64個三角形。 我最初的嘗試很笨拙,因爲我還沒有想出如何將龜從一個三角形整齊地移動到下一個三角形。 這是我的(部分正確)的代碼 def draw_triangle(this_turtle, size,flip): """Draw a triangle by drawing a line

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    好病得到開門見山,這裏是什麼,我想實現的圖像: 這裏是什麼我的遊戲看起來像一個圖片: 我指的是瓷磚如何無縫地「連接」。正如你所看到的,在第一張圖片中,從一塊瓷磚到另一塊瓷磚稍微淡化,例如沙子和草坪相遇的地方。在第二張圖片上,我的遊戲沒有淡入淡出,也沒有過渡,看起來非常糟糕。就像草地改變顏色時一樣,沒有淡化/過濾。 我認爲這是一個相當普遍的問題,那麼是否有來自資產商店的解決此問題的任何資產或Unit

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    考慮T(w x h x d)的3D張量。 目標是通過以獨特方式沿第三維平鋪來創建R(w x h x K)的張量,其中K = d x k。 張量應重複每一個切片在第三維k次,這意味着: T[:,:,0]=R[:,:,0:k] and T[:,:,1]=R[:,:,k:2*k] 有標準平鋪這給T[:,:,0]=R[:,:,::k],在第三維的每個第k個重複一個微妙的差異。

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    我試圖平鋪一個數組,其中每個索引是多偏移的。 然後我從每個索引中刪除第i個子元素。 例如,開始與該數組: >>> a = np.array([[ 1. , 7. , 0. ], [ 2. , 7. , 0. ], [ 3. , 7. , 0. ]]) >>> a = np.tile(a, (a.shape[0],1,1)) >

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    這是我的xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ImageView android:id="@+id/up_margin" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:src="@draw

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    我正在尋找一種使用Tensorflow來提取除了與張量索引相對應的所有子元素的方法。 (例如,如果尋找索引1處則僅子元素0和2都存在) 使用numpy的非常相似this approach。 下面是一些例子代碼來創建一個平鋪張量和一個布爾面膜: import tensorflow as tf import numpy as np _coordinates = np.array([ [

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    得到這個錯誤 i3bar Error: status_command not found (exit 127). 編輯 我通過重新安裝i3status固定的問題。從ubuntu 16.10 - 17.04升級刪除了該軟件包。 sudo apt install i3status