toeplitz

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我想在java中初始化一個Toeplitz矩陣。我希望它有這種形式 6 -4 1 0 0 ... 0 -4 6 -4 1 0 ... 0 1 -4 6 -4 1 ...0 ................ 0 ... 1 -4 6 -4 1 0 ... ...1 -4 6-4 0 .. ... 0 1 -4 6 我意識到這個問題是在的data[i-j-1]邊界的if(j>i)。我試圖改變它，但我得

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請在numpy的

特殊的對角矩陣，我試圖做一個numpy的陣列看起來像這樣： [a b c ] [ a b c ] [ a b c ] [ a b c ] 因此，這涉及到更新的主對角線和兩條對角線上方。這樣做的有效方法是什麼？

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如何用matlab生成下一個值的矩陣？

我有下一個問題，如何建立一個具有特定值的矩陣，知道矩陣的大小是N×N。 Here is my question 我已經是下一個代碼嘗試： a = (1+2*Du*dt/dx^2); b = -Du*dt/dx^2; main = a*sparse(ones(Nx,1)); off = b*sparse(ones(Nx-1,1)); Bu = diag(m

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三對角矩陣在Matlab

任何人都知道在Matlab快速有效的方式來構建以下方陣 1 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 0 -1 1 有2點的對角線上的，除了在-1相鄰的兩個對角的第一個和最後一個元素，對角線。這是一個6x6的例子，我想在Matlab nx

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在scikits.talkbox中替換Levinson實現

模塊scikits.talkbox包含Levinson-Durbin遞歸的一些C代碼。不幸的是，這個代碼在Python的最新版本中不起作用，我想用純Python實現替換它。（速度不是問題，只要它的作品。）破碎的C函數的文檔字符串都寫着： Levinson-Durbin recursion, to efficiently solve symmetric linear systems with

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Toeplitz矩陣向量乘法R

我有一個n×n對稱矩陣向量場矩陣T，長度爲n的向量v，我想快速計算矩陣向量乘積T%*%v。 R中是否有可以使用快速傅里葉變換方法計算T%*%v（或其他方法，如果存在的話）？例如，Matlab有Toeplitzmult軟件包。