transpose

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刪除缺失觀察我有反覆觀察的數據集（例如，在5周的觀察結果）也有多個行每個個體（未每個人都一樣） ID val1 val2 val3 val4 val5 1 0 0 1 1 1 1 . . 2 2 2 2 1 1 1 . . 2 2 2 2 . . 3 1 1 . . . 步驟1 ：我申請移調過程 proc transpose data=original out=tranposed;

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按列轉置數據幀，找到列最小值並返回索引

我有一個數據幀p1。我想轉移列a。查找每行的最小值並返回具有最小值的列名稱。 a=c(0,1,2,3,4,0,1,2,3,4) b=c(10,20,30,40,50,9,8,7,6,5) p1=data.frame(a,b) p1 > p1 a b 1 0 10 2 1 20 3 2 30 4 3 40 5 4 50 6 0 9 7 1 8 8 2 7 9

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Python的大熊貓轉換行到多列存在

列我有一個DF與我想從行轉換爲列我看到的堆棧溢出大部分的解決方案只有2列 From DF PO ID PO Name Region Date Price 1 AA North 07/2016 100 2 BB South 07/2016 200 1 AA North 08/2016 300 2 BB South 08/2016 400 1 AA North 09/20

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具有唯一值的列

生成虛擬數據 MainID=c('A1','A1','B2','C1','C1','C1','D2','D2') HouseholdID=c('Ab1','Ab1','cb2','Ca2','cb2','cb3','Da1','db2') relation=c('Spouse','Spouse','Child','Spouse','Child','Mother','Brother','Spou

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拆分，轉置和收集數據幀

我需要收集和轉置數據幀中的數據，小時值應該在一列中。第一列應該是帶小時和秒轉置小時值的日期。樣本數據： structure(list(Year = c(2016L, 2016L), JDay = 1:2, Hour_1 = c(2.59, 5.95), Hour_2 = c(2.19, 5.84), Hour_3 = c(1.84, 5.75), Hour_4 = c(1.51, 5.66)

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使用剪切轉置列的問題

我想將三列文本文件轉置爲三個單獨的文件，每行一行。換句話說，藉此文件： in_file中 1 22 0.8 4 21 0.73 3 30 1.56 5 12 0.92 和產生以下3個文件： out_file1 1 4 3 5 out_file2 22 21 30 12 out_file3 0.8 0.73 1.56 0.92 我試圖用切割要做到這一點：但是 cut -d'

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動態轉換行到列使用組

我正在尋找一個代碼，可以轉置使用組的行列，下面是我的表和慾望輸出。表： MR_ID | DR_ID --------|-------- MR_123 | 1 MR_123 | 3 MR_124 | 4 MR_124 | 5 MR_124 | 6 MR_125 | 0 慾望輸出： MR_ID | DR_ID_1 | DR_ID_2 | DR_ID_3 --------|----

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SQL表到SQL表

我有以下格式的表： A B C D Spoons ID 38483 Date Amt Value Type 1/1/2017 2 12 Plastic 1/2/2017 4 30 Silver 1/3/2017 1 9 Wood 我如何寫一個存儲過程，這將導致下表中？ Col1 Col2 Col3 Col4 Col5

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如何轉置一個矩陣，而不使用r中的t（）函數

我知道這是一個R函數，它允許你轉置任何矩陣，但想知道如何去轉置一個矩陣而不使用它（即，使自己的函數）我該如何將它寫成我自己的函數？ transpose <- function(M) M <- matrix(data, nrow=(), ncol=(), byrow = TRUE) output <- matrix(data, nrow=ncol, ncol=nrow, brow = FAL

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postgresql在case語句中動態命名列

我正在尋找一種方法來動態地或自動地在下面的case語句中命名列。情景 - 我試圖找出每個國家有多少個不同行業的公司。這些國家是行，而類別是列。我使用PostgreSQL的支點這樣就不會工作，我沒有足夠的新版本，我可以使用交叉表我希望能夠複製此爲更大的場景中我不必擔心像我在這裏那樣對cat_nbr和列名進行「硬編碼」。 SELECT country, count(CASE WHEN