unique

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    我有一個數據幀包含兩個變量:ID和outcome。首先嚐試groupbyID,然後統計該ID內的outcome的唯一值的數量。 df ID outcome 1 yes 1 yes 1 yes 2 no 2 yes 2 no 預期輸出: ID yes no 1 3 0 2 1 2 我的代碼df[['PID', 'outcome']].groupby('P

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    我對R相對比較陌生,不知道如何解釋我的問題。基本上,我有一個數據幀test看起來像: PMID PL subject 1 Canada neurology 2 USA cancer 5 Canada dermatology 2 USA respiratory 4 Japan neurology 2 USA cancer 5 Canada car

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    我正在使用兩個表格(ft_form_1 & ft_field_options)。 ft_form_1 submission_id facility_id admits reporting_date timestamp 1 111A 8 2017-03-30 00:00 2017-03-30 17:50:11 2 111A 1 2017-03-31

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    我明白,除非指定,否則外鍵列可以是NULL並且是重複的(至少在Oracle SQL中)。將外鍵列聲明爲非空且唯一或保留原樣是否更好?這是根據當時的情況作出的決定,還是應該遵循的一般規則?

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    行,所以我有如下表: CREATE TABLE `Tags` ( `tag_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tag` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`tag_id`), UNIQUE KEY `tag` (`tag`), KEY `tag_

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    我在Names的列中有一個列表。 我想根據每個唯一值的數量篩選僅unique值和sort它。 對於選擇唯一值我使用array公式。 首先我試着用這個(方框2): =IFERROR(INDEX($A$2:$A$11;MATCH(0;COUNTIF($C$1:C1;A$2:A$11);0));"")範圍C2:C11。它給了我獨特的價值,按照它在列表中的位置排序。其次,我用這個公式(方框3): =IFE

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    我有如下表 create table order( status text, user_id int (FK to user table), time time stamp with time zone ); 而下面的約束的狀態 CONSTRAINT valid_status CHECK (status = ANY (ARRAY['requested'::text, 'accepted

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    我有一個100m +行的大表和兩個較小的行2m行ea。所有這三個表都有一列公司名稱,需要發送給API進行匹配。我想從每列中選擇字符串,然後合併爲一列唯一字符串。 我正在使用此響應的一個版本,但毫不奇怪,性能非常緩慢。 Combined 2 columns into one column SQL SELECT DISTINCT unnest(string_to_array(upper(t.

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    我有一個表,它是由{ID,產品類型}唯一的,並且運行的(數據表),按年: id product_type sex year 1 A F 2000 1 B F 2000 1 B F 2001 1 A M 2000 1 B M 2000 1 B M 2001 等 我謹年(男性和女性顧客的%的一年),以獲得性的比例表。 這是我試過, library(data.table) DT <- data.tab

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    的名單,我有以下結構的列表 struct Element { int id; int groupID; }; 我想知道有多少獨特的羣體有 例如 list<Element> myElements; Element e; e.id = 0; e.groupID = 2; myElements.push_back(e);