vectorization

3熱度

1回答

有沒有一種方法可以計算沿着nD陣列軸的許多直方圖？我公司目前擁有該方法使用for循環遍歷所有其它的軸，並計算numpy.histogram()每個產生的一維數組： import numpy import itertools data = numpy.random.rand(4, 5, 6) # axis=-1, place `200001` and `[slice(None)]` on a

1熱度

1回答

向量化2d卡方網格搜索

最佳擬合線性參數A和B（y = Ax + b）對應於這些參數上的卡方函數的最小值。我想做一個暴力網格搜索的全局最小值（保證，因爲2參數線性卡方是一個拋物面），並已實現它與3嵌套循環（下），但要避免循環（即矢量化使用數組屬性）。卡方（加權最小二乘）被定義爲（僞代碼）：卡方（K，J）=總和（值Y [i] - （A [k]的* X [I] + B [j]））/ yerr [I]）^ 2。下面是Ma

0熱度

1回答

R - 取整值向量中指定位置的值

我想將邏輯NOT應用於二進制整數向量的指定索引。實施例：給出c(0, 1, 0)和c(1, 3)，我想獲得c(1, 1, 1)。什麼是矢量化的方式來做到這一點？

1熱度

2回答

一個FORTRAN相當於獨特

我發現，解決此問題轉了很多問題，但沒有直接回答這個問題： -in FORTRAN，什麼是（a）速度最快（掛鐘）和（b）從整數必須有名單消除重複最優雅（簡潔明瞭）的方式比我愚蠢的嘗試更好的辦法： Program unique implicit none ! find "indices", the list of unique numbers in "list" integer(kind =

1熱度

2回答

重寫一個永久需要的for循環

我在R中編寫了一段代碼，用於計算某些數據的累計和。有用。問題是，我需要「融化」25,000個數字X 12個月，所以我最終得到了300,000行（每個月將會有大約2000x12）。前六行是重新創建我的表格樣本（一個巨大的Excel文件）。然後有一些魔法可以將事情轉化爲正確的格式，最後我有了這個雙重for循環，它可以計算每個月的累計總和，因爲它是一個雙「PDRcount」或不是。當我嘗試使用我的真實數

0熱度

2回答

循環遍歷向量中的元素，並且元素是矩陣

我今天開始使用R，所以如果這太基本了，我很抱歉。首先我構造2個矩陣，並構造一個向量，其條目是這些矩陣。然後，我嘗試循環向量的元素，即矩陣。但是，當我這樣做時，我會得到一個「長度爲零的參數」錯誤。 cam <- 1:12 ped <- 13:24 dim(cam) <- c(3,4) dim(ped) <- c(4,3) mats <- c('cam','ped') for (i

2熱度

1回答

在Python numpy中的裸露卡方網格搜索

最佳擬合線性參數A和B（y = Ax + b）對應於這些參數上的卡方函數的最小值。我想對全局卡方最小值（由於2參數線性卡方是一個拋物線）做一個強力網格搜索，並用3個嵌套循環（下面）實現它，但是想避免循環（即向量化使用Numpy的數組廣播屬性）。卡方（加權最小二乘）被定義爲： Chi-square(k,j) = sum (y[i]-(A[k]*x[i]+B[j]))/yerr[i])^2 下面

2熱度

2回答

是否有可能獲得矢量化報告與g ++或鏗鏘++ - openmp

我想要得到矢量化報告regrading自動矢量化和openmp SIMD。

3熱度

1回答

如何按組刪除重複的行？

如何使用選項選擇要保留多少重複行的選項來按組刪除重複行？例如：請檢查示例圖片，對於每V1連續1，刪除其中Volume被複制的行，用於df[2:5,] 5行會被刪除，對於df[9:10,]列9將被刪除，df[15:17,]行15,16將被刪除，df[19:20,]第19行將被刪除。另外，是否可以選擇保留多少重複行？例如：如果我想保留2個重複行，df[15:17,]的結果將是df[15:16,]，

3熱度

2回答

如何在Python中創建一個帶有相應索引條件的布爾矩陣？

我是Python中的新手，我試圖創建一個1280x720的BOOLEAN矩陣，當x-index和y-index在條件中滿足時爲真。具體來說，黑色區域是我希望所有值爲TRUE的位置，其他位置爲FALSE。 This is the image geometry of the matrix 到目前爲止，我沒有這樣的代碼： mask_mat = np.zeros((1280,720),np.bool)