我想應用一個函數fn，這本質上是cosine distance計算在兩個大的numpy陣列形狀（10000,100）和（5000,100）row-wise，即我計算一個這些數組中行的每個組合的值。 我的實現： import math
def fn(v1,v2):
sumxx, sumxy, sumyy = 0, 0, 0
for i in range(len(v1)):
考慮一個N×1向量x和N×N矩陣C.我想評價 s = x'*C*x;
在MATLAB的許多取樣的矢量x，例如考慮x的M個樣本作爲N×M矩陣X;這可以通過使用 S = diag(X'*C*X);
進行但這是一個差溶液作爲一個M×M矩陣的過程中被分配，並且這打破了M> 1E5。是否有一些matlab功能可以建議替代？
試圖字符串轉換成數字矢量單個字母， ### Clean the string
def names_to_words(names):
print('a')
words = re.sub("[^a-zA-Z]"," ",names).lower().split()
print('b')
return words
### Vectorization
d
在MATLAB中，給定矩陣A，我想創建一個矩陣B，其中包含矩陣A的元素作爲第一列元素的百分比。下面的代碼是這樣做的： A = randi(5,6);
B = zeros(size(A,1), size(A,2));
for kk = 1:size(A,2)
B(:,kk) = (A(:,kk).*100)./ A(:,1)-100;
end
但是，我怎麼能通過矢量化在單行中實