vectorization

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    我有一個nx3單元陣列,其中start time,end time列和place列與此案不相關,但必須保留以備後用。每一行都有一個事件。時間在幾秒鐘內。我想創建一個功能時代過濾器,以便: end_time(i) + threshold < start_time(i+1) for any given i within the array 如果這些條件不能滿足從start_time(i) to end

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    矩陣A是我的起始矩陣,它包含從SD卡上的MPU6050和GPS記錄的數據(經度,緯度,時間,斧,Ay,Az,Gx,Gy,Gz)。 我計算了窗口大小爲5的Az的標準偏差,並確定了滿足條件(>閾值)的所有元素。 然後在矩陣「large_windows」我存儲窗口中滿足條件的所有Az的索引。 從矩陣「large_windows」我計算新的矩陣B與所有從矩陣A包含矩陣的行「large_windows」元件

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    我嘗試確定開始日期和結束日期2個不同的時間間隔。 每個間隔被定義爲: 最小:我的DF的最小日期。 最大:最大日期減去一些固定的滯後(1,2,3周) 對於簡單的兩個滯後我寫道: df <- sample(seq(as.Date('1999/01/01'), as.Date('2000/01/01'), by="day"), 150) dates <- as.data.frame(df) en

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    我有一個(用戶定義的類的)對象數組,我想爲它們調用一個方法。該方法表示幾個數據通道的處理步驟,與Treir自己的對象綁定。 我看到兩個解決方案: 1)寫入一個for循環調用方法爲每個對象在載體中: for i=1:numel(objArray) objArray(i).step; end 2)添加長度檢查類方法中,如下所示: function step(obj) if n

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    環有一個陣列,如: x: array([[[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9]], [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]], [[20, 21, 22, 23, 24], [25, 26, 27, 28, 29]], [[30, 31,

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    我有一個大小爲KxN的矩陣A。我想把這個矩陣的每一列與它自身之間的外部產品,創建一個尺寸爲KxKxN的新矩陣。我可以通過做反覆做這個:通過編寫一個MEX文件 N = 5; K = 3; A = rand(K,N); nA = zeros(K,K,N); for n=1:N nA(:,:,n) = nA(:,:,n) + A(:,n)*A(:,n)'; end 或更快(當

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    如何更改一組因子的關卡名稱? 請檢查F1的Example df,F1是6個等級(0〜5)的因子。 如何將F1更改爲3個等級(1,2,3)? 例如:如果F1 == 0 or 1,新的級別名稱是1,如果F1 == 2 or 3,新的級別名稱是2,如果F1 == 4 or 5,新的級別名稱是3像Expected Outcome。 library(plyr) revalue(df$F1, c("0"="

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    pandas函數str.replace有2個參數,一個是要搜索的,另一個是需要替換的值。可以說,我有2個名單如下keyword和lookupId。 lookupid = ['##10##','##13##','##12##','##13##'] keyword = ['IT Manager', 'Sales Manager', 'IT Analyst', 'Store Manager'] 而

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    我想重新排列結構如下: %// original struct s(1).a = rand(10,1); s(2).a = rand(10,1); s(1).b = rand(10,1); s(2).b = rand(10,1); %// reorder to: y(1).a = s(1).a; y(2).a = s(2).a; y(1).b.c = s(1).b; y(2).

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    我一直在尋找這樣一個問題: R: gsub, pattern = vector and replacement = vector 我想要一個簡單的例子,我無法得到它工作。 testList <- c("apple", "orange", "banana1", "apple4", "orange 8", "banana 10") repl <- c("apple", "orange", "ban