video-tracking

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function multiObjectTracking() ％創建用於讀取視頻，檢測運動物體，％和顯示結果 obj = setupSystemObjects(); tracks = initializeTracks(); % create an empty array of tracks nextId = 1; % ID of the next track ％探測到移動物體的系

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速度從另一個移動物體跟蹤移動物體

我是計算機視覺新手，需要一些關於從何處開始的建議。該項目是估計運動物體（A）相對於正在跟蹤它（A）的移動物體（B）的速度。我應該需要的，如果我承擔─ 如果背景似乎是靜態的做（使背景單色）如果背景是移動（硬）我想使用opencv和C++來做到這一點任何建議從哪裏開始，一般步驟將非常感激。提前致謝！

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使用顏色跟蹤對象作爲光標？

我正在使用Blob檢測庫（下）根據其顏色跟蹤查找並跟蹤對象。我想知道如何去使用這個對象作爲遊標，以便如果它跟蹤到屏幕的某個部分，對象將模仿鼠標點擊屏幕的那一部分。 http://www.v3ga.net/processing/BlobDetection/ 什麼是去這樣做的最佳方式？我看到有一個cursor（）方法，但它看起來像使用圖像，並且blob檢測在這裏不使用圖像。

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SiteCatalyst流式視頻跟蹤和其他說明

我們正試圖使用SiteCatalyst跟蹤流式視頻。問題出現了，因爲此視頻顯然沒有結束，並且s.media模塊無法知道如何設置秒或里程碑段視圖。除了首發之外，這不會導致任何跟蹤呼叫。可能的解決方案是使用s.media.monitor自定義函數？ Here解釋瞭如何將它們與基本的媒體模塊設置一起使用。也許定時部署「sendRequest（）」方法可能有助於...？我利用這個機會問一個簡

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卡爾曼預測和校正與起始值相同

在實施了卡爾曼濾波器之後，該卡爾曼濾波器在用Haar級聯先前檢測到人臉後接收來自camshift頭部追蹤的真實測量值。我用來自Haar Cascade的頭部位置初始化來自卡爾曼濾波器的狀態前置和後置變量，並且在進行camshift時調用kalman預測和校正以獲得一些平滑。問題在於預測值和校正值始終是haar級聯的起始值。我應該在做camshift時更新state pre或state post變量

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如何更改對象跟蹤中的顏色

這是一個來自Arindam Bose的用於跟蹤紅色對象的Matlab示例代碼。我已經改變了這段代碼來跟蹤視頻流中的對象。最初是爲了跟蹤來自相機的紅色物體。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28757-tracking-red-color-objects-using-matlab 不過我也想追蹤與其他顏色，如綠色，黑色，白色

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帶有唯一標識符的行人檢測

您好我目前使用OpenCV實現HOG和Haar Cascade來執行行人檢測並將它們綁定到視頻源上。但是，我想爲每個進入視頻輸入ID的行人分配一個唯一的ID（編號），直到行人離開視頻輸入爲止。由於幀是一個接一個地處理而不考慮前一幀，所以我不確定如何以最簡單但有效的方式實現這一點。我真的需要使用跟蹤算法，如camshift或卡爾曼，其中我不知道和真的可以使用一些幫助。或者有什麼簡單的方法來實現我

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無論燈光如何檢測彩色球燈

無論燈光條件如何，我都試圖檢測到橙色球體。我想指出，在我的算法中，我將RGB圖像轉換爲HSV（它應該與亮度無關），但不是在最佳條件下我找不到球。更新：這是兩個圖像與不同的光照條件。 http://i58.tinypic.com/e7hrt5.jpg http://i57.tinypic.com/dh94ee.jpg 如果我找到的第一個圖像中的球，我不能第二圖像，反之亦然中找到它。更新：這是使用

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Meanshift算法跟蹤對象問題計算質心更新搜索窗口

我一直在試圖實現跟蹤對象的meanshift算法，並已經通過涉及的概念。按照現在我已經成功地從我的相機成功生成一個單通道色相roi直方圖和一個單通道色調視頻流，似乎很好，我知道opencv庫中有一個meanshift函數，但我我試圖使用opencv中提供的數據結構自己實現一個，計算矩和計算搜索窗口的平均質心。但由於某種原因，我無法在代碼中找到問題，因爲它會一直收斂到視頻流的左上角，以便跟蹤任何

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卡爾曼濾波器用於視頻中的多個對象跟蹤

從我所瞭解的情況來看，跟蹤算法可以預測給定對象在下一幀中的位置（已經執行了對象檢測之後）。然後在下一幀中再次識別該對象。不清楚的是跟蹤器如何知道將第二幀中的對象與第一幀中的對象相關聯，特別是當幀中存在多個對象時。我在一些地方看到，使用預測和所有檢測之間的歐幾里得距離創建成本矩陣，並將問題構造爲分配問題（匈牙利算法）。我的理解跟蹤正確嗎？還有其他方法可以確定一個框架中的對象與下一個框架中的對象相