violin-plot

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    理論上vioplot包的小提琴圖是boxplot +密度函數。 在「箱線圖部分」, 黑盒子對應於IQR(的確,見下文),和 中線應該對應於相同的範圍(相鄰值,默認1.5 IQR),但它不是(見下文)。任何人都可以解釋他們爲什麼不同? require("vioplot") a = rnorm(100) range (a) a = c(a,2,8,2.9,3,4, -3, -5) # add s

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    我想從2D數值數據框中或小提琴的情節很像圖1A和1B這裏(Goodman, et al., Science, 2003)給出下面給出的一個: 是否有一個直觀的方式做這在ggplot2中給出了xy數據?從本質上講,我認爲我需要首先對x數據進行bin處理,然後總結y數據進行繪圖,但是我沒有一個好的想法來說明如何利用ggplot函數來完成此操作。

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    當系列中的所有值都相同時,我的小提琴圖會產生錯誤。 library(ggplot2) d1 <- data.frame(x=c("a","a","a","b","b","b"),y=c(1,2,2,1,2,1)) # Two series of three with different values through each series d3 <- data.frame(x=c("a","a

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    我發現小提琴情節非常漂亮,但它的計算方式對於非統計學家來說很難理解,文檔相當簡單。 我在R中使用ggplot2的geom_violin函數的默認值。有沒有人知道我可以在文章的材料和方法中寫什麼,或者給我一個很好的參考。 順便說一下,即使數據的分佈是未知的,這些地塊的使用是否巧妙呢? (圖的例子在這裏可以看到:https://github.com/jcolomb/learningdata/blob/

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    我最近更新了0.5.1的新版本到0.6.0版本。我一直在使用seaborn在python筆記本上製作箱形圖和小提琴圖,現在我似乎無法再讓我的代碼工作了。 Matplotlib plt.boxplot仍然適用於我的數據。特別是,當我有一組列表或數組的子集大小不同時,問題似乎就會發生。 例如爲: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt