watershed

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The 2-D watershed example上Mathworks.com 2-d流域例如可以在下面總結： bw = imread('someImage.tif'); D = -bwdist(~bw); D(~bw) = -Inf; L = watershed(D); 我不太明白爲什麼D(~bw) = -Inf;必要在這裏，這迫使那些不屬於對象的像素在-Inf（最初爲零）。我

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過分割分水嶺算法

的我跟着Mathworks.com的2-D Watershed example以分離連接的對象，像下面的圖片：的代碼作爲總結： bw = imread('some_binary_image.tif'); D = -bwdist(~bw); D(~bw) = -Inf; L = watershed(D); 結果是：中心的粒子被分成兩部分。有沒有什麼方法可以避免這種過度分割？謝謝

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如何通過OpenCV流域獲取對象之間的輪廓？

我使用OpenCV的流域與我的形象： #include "opencv2/opencv.hpp" #include <string> using namespace cv; using namespace std; class WatershedSegmenter{ private: cv::Mat markers; public: void setMarker

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OpenCV：將CV_8UC3圖像轉換爲C++中的CV_32S1圖像

我需要將具有3個通道的CV_8U圖像轉換爲必須是單通道CV_32S的圖像。但是當我試圖這樣做時，我得到的圖像全是黑色的。我不明白爲什麼我的代碼無法正常工作。我正在處理灰度圖像，這就是爲什麼我將3通道圖像分成單通道圖像的矢量，然後只處理第一個通道。 //markers->Image() returns a valid image, so this is not the problem cv::

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（OpenCV）從分水嶺快速鄰接矩陣計算

我想知道是否有更快的方法，比我下面做了什麼，從分水嶺圖像計算區域鄰接矩陣。輸入：這些N個區域的鄰接矩陣：從1標記以N. 輸出N個區域分水嶺圖像。 1.對於每個區域，計算相應的掩模，並把所有的掩模到載體中： vector<Mat> masks; for(int i = 0; i < N; i++) { // Create the corresponding mask Mat mask;

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分水嶺Java實現使用opencv

我想在java中使用標記實現分水嶺算法，找到一個示例here, 代碼是在C++中，我試圖很難在java代碼中轉換它，但失敗。有沒有人曾經做過？請幫忙！我堅持使用此功能（cv2.connectedComponents()），因爲在java doc中找不到它。

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不支持的格式或格式組合（僅支持8位，3通道輸入圖像）在cvWatershed

您好我是圖像分割的新手，我正在嘗試給定的代碼來獲取前景對象，但我得到像「不支持的格式或格式（僅8位，3通道的輸入圖像被支撐）在cvWatershed組合」 cv::Mat img0 = [img toMat]; cv::Mat img1; cv::cvtColor(img0, img0, CV_RGB2GRAY); cv::threshold(img0, img0, 100, 255, cv

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OpenCV分水嶺：4點連通性

我正在爲OpenCV編寫分水嶺代碼。但我想分水嶺邊界是4點連接，而不是8點。目前是這樣的接口： void watershed(InputArray image, InputOutputArray markers) 沒有任何人有這方面的任何解決方案？此外，是否有任何簡單的方法來執行opencv中的形態分水嶺自動過度分割，當前需要用戶輸入？

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溢水圖像

我無法分離顯微鏡圖像中的細胞。當我應用分水嶺變換時，我最終將細胞切成許多塊，而不僅僅是在邊界/最小值處分離它們。我使用http://physics.georgetown.edu/matlab/code.html的bpass過濾器。 bp = bpass(image,1,15); op = imopen(bp,strel('ball',10,700)); bw = im2bw(bp-op,gr

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分水嶺分割後提取對象

我已經使用Watershed算法分割了我的圖像，結果非常令人滿意。現在，我想提取並存儲已分割的內容，但我不知道如何去做。你們有想法嗎？謝謝。