xts

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我想創建一個xts對象與其他xts對象的索引，但增強，即更長：在開始之前和結束之前。例如對於相應的索引後，加入5段，我將使用： data(sample_matrix) xts_object <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object') add_right <- 5 seq(as.Date(end(xts_object)), by

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日期子集xts文件

我是R編碼新手，發現自己被卡住了。我的文件由高頻股票指數數據組成，並被轉換爲xts文件。見下文（左列的日期和時間，右列盤中返程）： 2007-01-02 09:00:00 0.000000e+00 2007-01-02 09:01:00 2.670405e-05 2007-01-02 09:02:00 1.387629e-03 2007-01-02 09:03:00 -1.86684

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將因素類的yyyymm轉換爲與ChartSeries一起使用的字符類（）

我使用read.csv()命令讀取了一個CSV文件，我想用chartSeries()將其轉換爲xt和圖形。我變成一個矩陣做： MyData <- as.matrix(MyData) 當我轉換使用到XTS MyData_xts <- xts(MyData[,-1], order.by=as.POSIXct(MyData[,1])) 我收到以下錯誤信息： Error in as.POSIXl

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R：轉換TS對象XTS當語言的變化對象

我嘗試內置的時間序列sunspots數據轉換爲XTS對象，並用下面的代碼打印出來： sunspots.xts <- as.xts(sunspots) sunspots.xts 結果看起來像這 enter image description here 這裏是我的sessionInfo()輸出： R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform: x86_64-w64

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xts對象在子集化時丟失xts類

請考慮以下事項。 junk1.xts <- xts(c(0:10), as.yearqtr("1975 Q1") + 0.25*(0:10)) junk2.xts <- xts(c(30:0), as.yearqtr("1970 Q1") + 0.25*(0:30)) junk2a.xts <- junk2.xts[index(junk1.xts),] class(junk1.xts) c

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將大型XTS對象轉換爲數組以計算Eignevalues和特徵向量

我有一個較大的XTS對象，它是在1343個數據點中使用橫跨12 x 12變量的XTS ZOO對象的滑動窗口進行相關性計算的結果。我的大XTS對象的結構如下，行表示時間和列表示的相關性的組合。一個簡單的例子如下所示： AA BA CA AB BB CB AC BC CC t1 1 .1 -.4 .1 1 .3 -.4 .3 1 t2 1 .4 .8 .4 1 .2 .8 .2 1 t3 1

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錯誤plot.zoo（）：「試圖複製型‘閉合’的目的」

我是從DataCamp我的筆記本電腦複製代碼： library(xts) plot.zoo(flights_xts, plot.type = "multiple", ylab = labels) plot.zoo(flights_xts, plot.type = "single", lty = lty) legend("right", lty = lty, legend = labels)

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R在我的研究中計算XTS（或data.frame）對象中的相關日期

我正在分析氣象站的歷史風速（如果趨勢正在增加或減少等）。現在我每天都有一個價值。我想統計彼此相關的日子（例如1958-03-18,19,20 ......）。對於每年我想有一個價值連續3天以上發生多少（風暴）天。例如： 1982-01-30 41.04 1982-02-02 45.72 1982-02-03 46.8 1982-02-04 41.04 1982-02-12 39.24

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在xts中添加元素

我正在將腳本轉換爲使用xts而不是數據框，但在跨不同的行/列中的元素進行計算時遇到困難。實際上，我使用for循環遍歷df行，並使用基於計算的if-elses。但是，爲了簡化問題，我可以補充說柱A排1色柱B第2行就好在DF，但不是在XTS ....這裏的一些示例代碼： > df <- data.frame(c(1:3),c(4:6)) > names(df) <- c('colA','colB

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保留時間戳記中的R

分解XTS後我有一個xts時間序列稱爲R中hourplot用一段24（每小時的數據）兩個多星期，通過POSIXlt類的時間戳對象索引，如下所示： > dput(hourplot) structure(c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.11221374045802, 1.3368, 1.18, 1.0032, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.0736, 1.2536,