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我想爲我的月度面板數據創建滯後變量。我的示例數據集如下所示。 Time ID Value1 Jan-14 A 12 Feb-14 A 14 Mar-14 A 15 Apr-14 A 18 May-14 A 10 Jun-14 A 12 Jul-14 A 13 Aug-14 A 14 Jan-14 B 32 Feb-14 B 14 Mar-14 B 15

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在R參考類，如何定義字段「XTS」對象

我定義引用類如下： test = setRefClass( Class = "test", fields = c( edata = "data.frame" ) ) test$methods( getdata = function(newdata,...){ edata <<- newdata } ) 然後我用下面的代碼： test

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如何在合併的動物園對象中滯後一列

我正在合併具有不同頻率的2個動物園時間序列。一個包含月度數據，另一個包含季度數據。 library(Quandl) myDataFormat <- "zoo" pmi <- Quandl("FRED/NAPM", type = myDataFormat) gdp <- Quandl("FRED/A191RO1Q156NBEA", type = myDataFormat) pp <-

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如何根據滾動日期規則創建ID變量？

這是尷尬的：我承認幾件的礦井具有相似的結構驗證碼： Arghhhh！真正的程序員在看到這樣的事情時會畏縮嗎？的數字應該是不言自明：我需要一個叫做季返回一個ID「（與去年1）_（年）」變量基礎上，WEATHERDATE列。因此，日期從'1998-06-15'到'1999-06-14'的任何行都應在季節 ID列下返回「1998-1999」。 WEATHERDATE列簡單地從1998-01-01運

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使用以R中

例如我有這個數據幀的姓名數據 Date A 22/02/2016 2 22/02/2016 6 23/02/2016 7 23/02/2016 9 24/02/2016 4 24/02/2016 8 第一次i系列使由天時間序列來創建一個新的數據幀 require(zoo) B <- as.POSIXct(strptime(DATA$Date, "%d/%m/%Y")) Tim

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yearmon缺失值爲R中的字符

我在R中有一個大的數據集，在data.table中，其中一些列包含yyyy-mm格式的日期。其中一些缺失值，記爲「ND」。我正在尋找一個全面的解決方案，在data.table的「if」部分的這些列的「zoo」包中使用as.yearmon（x），而不會產生以下錯誤：「as .yearmon.character（x）：yearmon變量只能有一種格式「 as.yearmon（x）在只包含yyyy-

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列表列出來合併矩陣

對不起，問一個什麼可能似乎你們一個非常基本的問題上的東西，我想在R. 我的數據做的是一個列表的列表。 dataset $Series1 date Value 2015-11-01 1.301 2015-11-02 6.016 2015-11-03 4.871 2015-11-04 10.925 2015-11-05 7.638 $Series2 date Value 20

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混合日期數據文件

我輸入以下數據文件：三對日期 - 價格數據（加上列索引麻木）。問題是每個價格都有不同的國定假日，因此英國和美國的價格最終不一致。有沒有一種很好的方式將日期轉換爲xts/zoo格式，並填入價格不存在的NA（mkt已關閉）？ ColNumb Date1 UK2Y Date2 US2Y Date3 GBPUSD 1 09/07/2012 0.9330 09/07/2012 0.5210

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R：不含糊格式時閱讀動物園，並與「as.POSIXct」轉換爲

我想一些數據讀入read.zoo數據，但總是得到一些錯誤： Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : character string is not in a standard unambiguous format 的代碼是： df_zoo <- read.zoo("mydata.csv", header = TRUE,

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轉換一個因數的時間變量yearmon可變

我有一個數據幀，其看起來如下， head(elnino) YEAR..MONTH NINO.3 NINO.3.4 rainfall 1 1950 Jan -1.28 -1.34 5.8 2 1950 Feb -1.10 -1.25 17.8 3 1950 Mar -0.92 -1.16 22.4 4 1950 Apr -0.75 -1.01 8.0