OpenCV中的分層聚類

Question

我需要在OpenCV中使用凝聚層次聚類。當我搜索文檔時，我發現了以下功能。 但它使用分級的k-means。 k-means是一種不同的技術。理論上，我們將這兩種方法作爲不同的聚類技術來研究。 分層k-means與層次聚類有什麼不同？

Documentation

我需要聚類的圖像中的一些特定的空間位置。結果用於識別某些對象。

Answer 1

Agglomerative Clustering是自下而上的羣集，而Divisive Clustering是自上而下的羣集。 K-means是一種平坦的聚類算法。

考慮到k均值的特性，分層K均值樹可能是自頂向下的聚類。

所以，我敢說opencv :: flann :: hierarchicalClustering是自上而下的集羣。