向量集合的相關矩陣

Question

我嘗試計算一組直方圖向量的相關矩陣。但結果是我想（我想）的截斷版本。我有200個直方圖每個32個分箱。

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms) 

是32乘32的矩陣。

我想用它來計算我的原始直方圖是如何匹配的。 （這通過後來使用eigs和其他東西）。

但是哪種相關方法適合這個？我嘗試過「corrcoef」，但也有「corr」和「cov」。無法通過閱讀MATLAB幫助理解它們的差異......

Answer 1

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms') 

（注意'）

Answer 2

1）corrcoef對待每一個列的觀察，並計算出每對之間的相關性。我假設你的直方圖矩陣是200x32;因此，就你而言，每一行都是一個觀察。如果您在運行corrcoef之前轉置您的直方圖矩陣，則應該得到您要查找的200x200結果：

[rho，p] = corrcoef（set_of_histograms'）;

（」轉置矩陣）

2）COV返回協方差矩陣，而不是相關性;而協方差矩陣用於計算相關性，這不是您要查找的度量。 3）至於corr和corrcoef，它們之間有一些實現差異。只要你只對皮爾森的相關性感興趣，它們對你而言是相同的。 corr也可以選擇計算Spearman's或Kendall的相關性，這是corrcoef所沒有的。