在熊貓數據框中選擇並求平均值

Question

我是pandas數據分析庫的新手。我需要完成的任務如下：

給定一個包含一組列C的數據框（表），選擇列A的子集中的值相同的所有行，並將它們組合到一個單行其中其他行C \ A的值被平均。

（目的是測試一個程序的多個運行，並平均化的值等在那些其中的參數是相同的情況下的運行時間。）

例如：

a  b  c  d 
eggs ham  1.0  0.0 
eggs ham  0.0  0.5 
spam eggs 0.0  1.0 
spam eggs 0.0  1.0 

應結合：

a  b  c  d 
eggs ham  0.5  0.25 
spam eggs 0.0  1.0 

選擇列時

a和b（這意味着c和d應該是平均值）。

我有什麼選擇？

Answer 1

這是GROUPBY做什麼

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

from StringIO import StringIO 

txt = """a  b  c  d 
eggs ham  1.0  0.0 
eggs ham  0.0  0.5 
spam eggs 0.0  1.0 
spam eggs 0.0  1.0""" 

df = pd.read_csv(StringIO(txt), sep="\\s+") 
df.groupby(["a","b"], as_index=False).mean()