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檢測3d對象中的邊緣可能是自動處理特定特徵和地標的第一步。帶R的3d點雲/網格的邊緣檢測
因此,我正在尋找一種方法來識別我的一些3d掃描對象的邊緣。然而,用我所有的想法(霍夫變換,相鄰頂點的角度閾值),我沒有成功。
這樣,我會很高興,如果有人可以點我到一個解決邊緣發現,問題的三維點雲可使用R.
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因此,我正在尋找一種方法來識別我的一些3d掃描對象的邊緣。然而,用我所有的想法(霍夫變換,相鄰頂點的角度閾值),我沒有成功。
這樣,我會很高興,如果有人可以點我到一個解決邊緣發現,問題的三維點雲可使用R.
有一個nice paper from last year about this topic應用。
基本上,您需要基於它的鄰居計算每個點的幾個特徵。
我通常比Python更喜歡Python,因此我不知道任何點雲處理軟件包un R.但是在R中實現該文件應該很容易。
如果你可以翻譯Python-R,你可以take a look at this library我寫的,因爲它已經實現了該論文中提到的所有功能的計算。
如果這對你有幫助,in this answer你可以找到關於如何爲每個點添加曲率的示例代碼。您只需將曲率替換爲其他名稱的特徵。