如何檢索支持向量機類中的大部分相似圖像？

當我預測，在scikit所屬的圖像中SVM類學習如何檢索支持向量機類中的大部分相似圖像？

... 
print "Predicting on 1 sample" 
print "Input features:" 
fv = [0.16666666666628771, 5.169878828456423e-26, 2.584939414228212e-22, 1.0, 1.0000000000027285] 
print fv 
print "Predicted class index:" 
print clf.predict([fv])

輸出：

Predicted class index: 
[5]

我怎樣才能得到它的類中最5張類似的圖片？

來源

2013-02-21 postgres

我不是你可以得到樣本之間的SVM相似性度量，只有從樣本到用於分類的超平面的距離。

您可以使用scipy.spatial.distance.pdist方法計算圖像特徵向量之間的歐式距離。與目標圖像距離最短的5幅圖像可以認爲是最相似的。我希望有所幫助。

來源

2013-02-21 07:48:32

Scikit-learn的'sklearn.metrics'還包含一堆距離和相似性度量，其中包括SVM用於計算相似度的內核。 – 2013-02-21 10:55:20

如果我在我的svc中使用rbf內核，您正在http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html#sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel上進行嘗試。？ – postgres 2013-02-22 02:02:41

如何檢索支持向量機類中的大部分相似圖像？

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