使用支持向量機的圖像分類Python

Question

我目前正在進行圖像識別的工作。有一大組圖像，我必須預測一幅圖像是否包含給定的特徵。 例如，輸出可能是照片中是否有香蕉。

我想實現一個分類器使用SVM與輸出yes或no圖像包含給定的特徵。在具有2個輸出的圖像上訓練SVM分類器的最簡單方法是什麼？有什麼模板可以在Python中使用嗎？非常感謝。

Answer 1

使用SVM可以對圖像進行分類。例如，您可以訓練svm以設置汽車和飛機圖像。一旦您訓練了它，可以預測未知圖像的類別，無論是汽車還是飛機。還有多類SVM。

在你的情況，讓兩組圖像的訓練SVM

1. 組包含給定的圖像的特性（香蕉）
2. 圖像集不包含特性

一旦你的訓練階段完成，它將輸出給定圖像所屬的類別。如果它在香蕉類別中，則可以輸出爲否，否則編號爲

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