Keras LSTM的多維輸入 - （用於分類）

Question

我想用keras的LSTM（在末端有一個密集層）將一束光譜圖分類成C類。爲了澄清，每個譜圖屬於來自那些C類的單個類。每個譜圖基本上是一個矩陣。它是通過在每秒約1000秒的時間內測量（讓我們說，K）來構造的。所以矩陣有K行和1000列。

考慮到這個問題，我怎樣才能爲LSTM層指定這個輸入的形狀？

謝謝！

Answer 1

它似乎不在current documentation LSTM層，但input_shape可以提供爲(timesteps, input_dim)。

如果要被分類的每個譜圖中有1000分時間步和在每個時間步K測量，一個LSTM層可以構造這樣的：

LSTM(num_units, input_shape=(1000, K)) 

然後輸入數組的所有譜圖的形狀應該有形狀(num_spectrograms, 1000, K)。