Keras：嵌入層+ LSTM：時間維度

Question

這可能是太傻問...但是...

當使用LSTM初始Embedding層Keras（例如Keras LSTM-IMDB tutorial code）後，請問該怎麼Embedding層知道有一個時間維度？換句話說，訓練數據集中每個序列的長度是怎樣的？嵌入層如何知道我正在訓練的是句子，而不是單個單詞？它只是在訓練過程中推斷出來的嗎？

Answer 1

Embedding層通常是第一或模型的第二層。如果它是第一個（通常是當你使用Sequential API） - 那麼你需要指定其輸入形狀或者是(seq_len,)或(None,)。在的情況下時，它的第二層（通常，當您使用Functional API），那麼你需要指定它是一個Input層的第一層。對於這一層 - 您還需要指定形狀。在形狀爲(None,)的情況下，則根據饋送到模型的一批數據的大小推斷輸入形狀。