我正在用支持向量機（SVM）做一些分類任務。 我使用libSVM（與Matlab支持）來預測概率估計矩陣。但是，libSVM顯示消息： 模型不支持probabiliy估計 以下是我的示例代碼; （train_label包含標籤訓練數據和test_label包含標籤的測試數據）支持向量機模型不支持概率估計？
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
[y,accuracy,prob_estimates]=svmpredict(test_label,test_data,model,'-b 1');
有人能告訴我，如果有什麼問題我這樣做的方式嗎？任何幫助/建議將不勝感激。
不知道有這個Matlab實現，但通常你必須設置這個option：
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)
我現在用同樣的方式LIBSVM沒有任何問題。
在您的代碼只有「在下面的行
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
失蹤應該
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1');
謝謝@Zahid Mahmood。 – user35919
我有同樣的問題，模型沒有得到它ProbA和ProbB。 之前，它是這樣的，並給予錯誤：
linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0', cmd]);
然後，我把它改成這樣，錯誤dissappared :) - 刪除CMD，並把精確值
linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0 -c 1 -g 0.125 -b 1']);
如果仍然提示錯誤嘗試改變c和g參數。
希望這會有所幫助。
你可能只是訓練使用默認參數模型。 嘗試在訓練和測試程序時使用'-b 1'。
這不提供問題的答案。一旦你有足夠的[聲譽]（http://stackoverflow.com/help/whats-reputation），你將可以在任何帖子上[評論]（http://stackoverflow.com/help/privileges/comment）。還要檢查這個[我能做些什麼，而不是（https://meta.stackexchange.com/questions/214173/why-do-i-need-50-reputation-to-comment-what-can-i-do-instead ）。 – thewaywewere
謝謝你的回覆。但我已經爲訓練和預測設置了選項'-b 1'。 – user35919
@ user35919對不起，忽略了。您是否使用'-t'選項嘗試了不同的SVM類型？ （我只是猜測，不知道這是否會有所幫助）。 – qqilihq
是的，我確實嘗試了'-t 1'和'-t 2'。沒有區別。 – user35919