torch7的意外行爲

Question

我正在使用torch7生成異或門數據集。但是，當我打印數據集，我看到數據是錯誤的，但我找不到錯誤。代碼似乎沒有錯。但我是新來的火炬，所以錯誤可能會發生。

所以，這裏是我的代碼

input = torch.Tensor (4,2) 
input:random(0,1) 

output = torch.Tensor(1) 
dataset={}; 
function dataset:size() return 4 end 
for i=1,dataset:size() do 
    if input[i][1]==input[i][2] then 
    output[1] = 0 
    else 
    output[1] = 1 
    end 
    print("original") 
    print(input[i][1].." "..input[i][2].." "..output[1]) -- the values that are going to dataset 
    dataset[i] = {input[i], output} 
    print("dataset") 
    print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1]) -- for double checking i read from dataset again 
end 

print("Why dataset is different now?") 
for i=1,4 do 
    print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1]) -- So, why this is different? 
    end 

正如你所看到的，我印正在插入dataset列表和雙重檢查我從dataset再次讀取值。

最後我從dataset檢查完全插入後。數據集在某種程度上是不同的。我跑了幾次。每一次都不一樣。就像是粘在1或0

因此，這裏是我的輸出

original  
1 0 1 
dataset 
1 0 1 
original  
0 0 0 
dataset 
0 0 0 
original  
1 1 0 
dataset 
1 1 0 
original  
0 0 0 
dataset 
0 0 0 
Why dataset is different now? 
1 0 0 
0 0 0 
1 1 0 
0 0 0 

正如你所看到的，格式是這樣

input input output

我原來印刷的時候，我讀從輸入[i]和輸出。

我在插入數據集後從數據集中讀取數據集。

你也可以看到，當我打印時，第一組值是不同的。它應該是1 0 1.但是它是1 0 0.

我在我的代碼中找不到該錯誤。誰能幫忙？如果問題不明確，請告訴我。

Answer 1

問題是在這裏：dataset[i] = {input[i], output}
你不節能計算結果，您節省了參考是與「異或」功能後續計算改變值。
當然，當你閱讀的結果，你總是得到相同的號碼 - 寫入output[1]
要修復它，要麼改變output變量來存儲實際臨時值（不表），或至少輸出讀取實際值最後結果表保存到數據集[i]時，不要將鏈接保存到表中，否則不會以這種方式進行深度複製。