AIMA實現貝葉斯網絡

Question

我想用Java編寫的貝葉斯網絡，以更好地瞭解他們，我已經找到了人工智能一種現代方法（第3版）的一些代碼，「AIMA」

你建議我讀那裏的代碼和適應特定的問題，或者我該如何開始？ 請問我可以讓我知道如何使用代碼？

我發現谷歌有它here和here，

Answer 1

我會說有沒有必要看現有的代碼，如果你想學習。你可能會自己做更多的學習。

一個良好的開端將編寫的代碼，執行以下操作：

• 從聯合概率表計算條件概率，

  例如，從P（A，B，C）計算p （A | B）

• 從成套的條件概率

  例如

  計算聯合概率表，從P（A | B，C）* P（B）* P（C ）計算P（A，B，C）。

• 給定一個DAG，計算如果A是d-分隔的B

做到以上的天真再回去，並設法使他們高效。 它應該讓你很好地理解貝葉斯網絡是什麼（條件概率表）以及它們用於什麼（推理概率）。