設計貝葉斯網絡

我有一個關於貝葉斯網絡的基本問題。設計貝葉斯網絡

讓我們假設我們有一個引擎，與 1/3概率可以停止工作。我將把這個變量稱爲ENGINE。
如果停止工作，那麼你的車不起作用。如果發動機是工作，那麼你的車會工作99％的時間。我會打這個CAR。
現在，如果你的車是舊的（舊），，而不是不工作的時間的1/3，你的發動機將停止工作 1/2的時間。

我被要求先設計網絡，然後分配與該表相關的所有條件概率。

我說這個網絡的圖表會像

OLD -> ENGINE -> CAR

現在，條件概率表我做了以下內容：

OLD |ENGINE 
------------ 
True | 0.50 
False | 0.33

和

ENGINE|CAR 
------------ 
True | 0.99 
False | 0.00

現在，我對如何定義OLD的概率有困難。在我看來，舊的並不是與ENGINE有原因的關係，我認爲它更像是一個特徵。也許在圖表中有不同的表達方式？如果圖表確實是正確的，我將如何去製作表格？

來源

2010-01-27 devoured elysium

您被告知的汽車的「故障」或您獲得的概率是多少？ – mavnn 2010-01-27 09:43:06

他們只是給了我一些文字（我在這裏翻譯和總結），他們沒有給我任何比這裏更多的信息。 – 2010-01-27 09:57:31

我想OLD就像是從外部世界給出的參數。因此，這不是一個真正的隨機變量，可能不應該成爲你的圖表的一部分，這取決於你的老師如何看待它。

來源

2010-01-27 09:15:08 bayer

是的，我就是這麼看的。只是想看看我是否錯過了什麼或什麼。 – 2010-01-27 09:56:30

如果您想要使用網絡進行預測，則在模型中保留OLD變量將允許在可用時使用該信息，而在不可用時使用該信息。特別是如果這個網絡一般適用於汽車。 – 2010-04-14 00:00:31

我認爲這裏的問題並沒有對謂詞CAR，OLD和ENGINE的含義做足夠的具體描述。

我可以分別命名爲： EngineWorks，CarOld，CarWorks

EngineWorks和CarOld是CarWorks的父母。我認爲我們可以同意EngineWorking和CarOld是CarWorks的直接原因，正如您在問題中所描述的那樣。我還會將CarOld建模爲EngineWorks的父項。我的想法是，CarOld - > EngineOld - > Engine不起作用。

現在，您只剩下擬合所需概率的問題。這應該不難。

來源

2010-04-13 23:58:15

+1用於說明變量名稱。 – 2010-09-26 10:25:26

設計貝葉斯網絡

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