貝葉斯網絡多層

Question

所以我試圖解決貝葉斯網絡的問題。我知道一些事件的條件概率，說它會下雨。假設我測量四個傳感器（A1-A4）中的每一個的（布爾值）值。我知道下雨的可能性，並且我知道在每個傳感器上進行測量時雨的可能性。

現在我添加一個新的轉折。 A4不再可用，但B1和B2（它們也是布爾傳感器）。給出A4的測量結果，我知道B1和B2的條件概率。如何將這些概率合併到我的貝葉斯網絡中以替換A4中丟失的數據？

Answer 1

您的問題非常適合多實體貝葉斯網絡（MEBN）。這是使用一階邏輯（FOL）的標準BN的擴展。它基本上允許根據手邊的具體情況添加和/或刪除節點。根據當前可用的知識，您可以定義用於創建BN的模板。

有幾篇論文可以在網上找到。對這項工作的經典參考是「沒有多眼淚的多實體貝葉斯網絡」。

我們在UnBBayes內部實現了MEBN。您可以按照@http://sourceforge.net/p/unbbayes/discussion/156015/thread/cb2e0887/的說明獲取它的副本。在「巴西採購欺詐檢測的概率本體和知識融合」論文中可以看到一個例子@http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35975-0_2。

如果您對此感興趣，我可以稍後再給您更多的提示。

乾杯， 隆美爾