在熊貓中排列多個列

Question

我有一個缺少值的系列數據集，我想用索引來替換。第二列包含與第一列相同的編號，但順序不同。

這裏有一個例子：

>>> df 
ind u v d 
0  5 7 151 
1  7 20 151 
2  8 40 151 
3  20 5 151 

這應該變成：

>>>df['new_index'] = range(1, len(numbers) + 1) 

：

>>>df 
ind u v d 
0  1 2 151 
1  2 4 151 
2  3 5 151 
3  4 1 151 

我通過創建一個新的列進行索引行 'U' 值但我現在如何替換引用索引的第二列的值？

感謝您的任何建議！

Answer 1

您可以使用Series.rank，但首先需要創建Series與unstack和持續重新創建DataFrame與unstack：

df[['u','v']] = df[['u','v']].unstack().rank(method='dense').astype(int).unstack(0) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 4 151 
2 3 5 151 
3 4 1 151 

如果只使用DataFrame.rank，在v輸出不同的是：

df[['u','v']] = df[['u','v']].rank(method='dense').astype(int) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 3 151 
2 3 4 151 
3 4 1 151