熊貓數據框：set_index with inplace = True會返回一個NoneType，爲什麼？

如果我用「inplace = True」重置我的Pandas數據框的索引（在the documentation之後），它將返回一個類'NoneType'。如果我用「inplace = False」重置索引，它將返回帶有新索引的數據幀。爲什麼？熊貓數據框：set_index with inplace = True會返回一個NoneType，爲什麼？

print(type(testDataframe)) 
print(testDataframe.head())

回報：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers AantalInwoners \ 
0      73780.0      None  16979120 
1      290.0      None   25243 
2      20.0      None   3555

Set_index返回一個新的指標：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering']) 
    print(type(testDataframe)) 
    print(testDataframe.head())

回報

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
      ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers \ 
Codering               
NL00       73780.0      None 
GM1680       290.0      None 
WK168000       20.0      None 
BU16800000      15.0      None

但同樣set_index與「就地=真」：

個

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True) 
print(type(testDataframe)) 
print(testDataframe.head())

回報

<class 'NoneType'> 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

版本信息：

python: 3.4.4.final.0 
python-bits: 64 
pandas: 0.18.1 
numpy: 1.11.1 
IPython: 5.2.2

來源

2017-03-17 Wouter

因爲它在原位以便對象被修改，爲什麼它應該返回新的修改對象？如果你傳遞了'inplace = False'，那麼它返回新的修改對象，你檢查了[docs]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html）？非常清楚：'inplace：boolean，默認爲False。修改DataFrame（不要創建一個新對象）' – EdChum

爲什麼它應該返回一些東西？它進行** inplace **修改，這意味着當前的數據幀被更新。 –

好了，現在我明白了，謝謝你的意見！

所以inplace = True應該返回無和在原始對象中進行更改。似乎在再次列出數據框時，沒有發生變化。

但是，當然，我不應該分配的返回值數據框，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

應該只是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

否則就地指數變化的返回值（無）是數據框的新內容當然不是這個意圖。

我相信這對許多人來說都是顯而易見的，現在對我來說也是如此，但並非沒有您的幫助，謝謝！

來源

2017-03-17 10:38:35 Wouter

熊貓數據框：set_index with inplace = True會返回一個NoneType，爲什麼？

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