插入比率場成熊貓系列

Question

我得到一個熊貓系列：

countrypat = asiaselect.groupby('Country')['Pattern'].value_counts().groupby(level=0).head(3) 

輸出看起來是這樣的：

China  abc    1055 
      def     778 
      ghi     612 
Malaysia def     554 
      abc     441 
      ghi     178 
[...] 

如何插入新列（做我必須做這個數據框），其中包含數字列與該國家數字之和的比率。因此，對於中國我想要一個新的專欄，第一行將包含（1055 /（1055 + 778 + 612））。我試過了unstack（）和to_df（），但不確定下一步要做什麼。

Answer 1

我創建了我的身邊一個數據幀，但排除了您的分配新建分配FY的.head(3)：

countrypat = asiaselect.groupby('Country')['Pattern'].value_counts().groupby(level=0) 

下面會給你一個簡單的比例適用於您的GROUPBY對象：

countrypat.apply(lambda x: x/float(x.sum())) 

唯一的問題是這樣做會給你一個系列，所以我會將中間結果存儲在兩個不同的系列中，並在最後結合它們：

series1 = asiaselect.groupby('Country')['Pattern'].value_counts() 
series2 = asiaselect.groupby('Country')['Pattern'].value_counts().groupby(level=0).apply(lambda x: x/float(x.sum())) 
pd.DataFrame([series1, series2]).T 

China abc  1055.0 0.431493 
     def  778.0 0.318200 
     ghi  612.0 0.250307 
Malaysia def  554.0 0.472293 
     abc  441.0 0.375959 
     ghi  178.0 0.151748 

至於獲得前三名的行，你可以簡單地添加一個.groupby(level=0).head(3)每個系列1和系列2

series1_top = series1.groupby(level=0).head(3) 
series2_top = series2.groupby(level=0).head(3) 
pd.DataFrame([series1_top, series2_top]).T 

我用含有超過3行的數據幀進行測試，它似乎工作。入門以下DF：

China  abc  1055 
      def   778 
      ghi   612 
      yyy   5 
      xxx   3 
      zzz   3 
Malaysia def   554 
      abc   441 
      ghi   178 
      yyy   5 
      xxx   3 
      zzz   3 

結束這樣的：

China abc  1055.0 0.429560 
     def  778.0 0.316775 
     ghi  612.0 0.249186 
Malaysia def  554.0 0.467905 
     abc  441.0 0.372466 
     ghi  178.0 0.150338