可讀性和效率，哪個更好？ Numpy，tuple等？

Question

我在我的程序中使用xyz向量很多。我使用它們足夠讓每個變量（如offset_x，offset_y等）變得單調乏味和雜亂無章。現在，我可以將每個x，y和一組集合（例如offset =（x，y，z）），但是我發現在任何地方使用offset [0]這樣的東西都會使代碼不夠可讀如我所願，使用字典似乎效率太低。 Numpy是另一種選擇，很多人都提出過這個建議，但根據Poor numpy.cross() performance的信息，Nunpy可能不太適合我正在處理的短陣列，而且我沒有太多的空白腳本變慢，因爲一些片段每秒運行幾次。那裏有什麼東西既有效又可讀？

Answer 1

如果您正在尋找更具可讀性的元組，請查看namedtuple。要點是文檔中給出的示例。

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) 
>>> p = Point(11, y=22)  # instantiate with positional or keyword arguments 
>>> p[0] + p[1]    # indexable like the plain tuple (11, 22) 
33 
>>> x, y = p    # unpack like a regular tuple 
>>> x, y 
(11, 22) 
>>> p.x + p.y    # fields also accessible by name 
33 
>>> p      # readable __repr__ with a name=value style 
Point(x=11, y=22) 

如果您對效率感興趣，請檢查implementation。它使用__slots__，它使用exec進行彙編，所以它應該比常規元組開銷少。

，因爲它是在Python編寫的，你可以切出一些的可能是不必要的方法，如__repr__，_asdict，_replace，並且__getnewargs__甚至更​​減少佔地面積。