2013-02-20 71 views

回答

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由於我們現在處理的是正交標準的基礎元素,那麼

e_i * e_j^T 

是一個除了i,j-條目等於零之外的稀疏矩陣。

所以,如果iijj是兩個基向量的指標和n是維度,然後:

Eij = sparse([ii ii jj jj], [ii jj ii jj], [1 -1 -1 1], n, n); 
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假設從基礎每個向量是的矩陣大小d x N(矢量排列逐列):

e1 = rand(4, 3); % random 4 x 3 matrix 
e2 = rand(4, 3); 

然後在矩陣中的每個條目,即,兩者之間的內積單個載體將通過

E(i,j) = (e1(:,i) - e2(:,j))' *(e1(:,i) - e2(:,j)); 

給出相反會保持N x d基質,即

E(i,j) = (e1(i,:) - e2(j,:)) * (e1(i,:) - e2(j,:))'; 

在第一種情況下,你可以建立由單一的單行整個矩陣:

E = (e1 - e2)' * (e1 - e2); 
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感謝您的回答。但是e是所有在第i位置的矢量,而其他條目都是零。他們不再是矩陣。 – Royeh 2013-02-20 08:24:35