如何準確檢測圓圈

有什麼方法可以準確檢測opencv中的圓圈嗎？我正在使用hough變換，它給了我很好的效果，但大多數時候，物體和周圍的光線，光線等都會產生不好的效果，所以我在尋找除圓圈之外的選項，準確的檢測對我的項目非常重要。如何準確檢測圓圈

我到目前爲止的基本方法是在實時拍攝的圖像中找到一些球體。我用houghcircle找到球體，然後根據我得到的半徑進行計算。

如果背景是簡單的，沒有任何問題，球體檢測沒有問題，但是如果我在我的房間拍攝背景中有其他物體的圖像，通常很難檢測到。所以我正在尋找其他方法。

2012-10-25 N.J

我們將鏈接到圖像來幫助你（你有困難的例子）。另外，你不會告訴我們你具體嘗試的是什麼......我認爲預處理對你的情況至關重要。 –

@QuentinGeissmann好的，基本的方法是在圖像中找到一些球體，所以我們用houghcircle找到它們，後來的計算就是從中得到的值，我的意思是半徑。如果背景是簡單的，沒有任何問題可以毫無問題地檢測到，那麼假設我在我的房間裏拍攝了這張圖片，那裏的背景會是我房間裏的任何東西，在那種情況下，它通常很難被發現。所以我正在尋找其他一些 –

@QuentinGeissmann也是我的項目，我必須實時拍攝圖像surrondings。 –

我有類似的需要找到圈acuratly和霍夫做關於精確檢測只是一個非常小的工作。嘗試使用。

輪廓檢測，一旦你有你的輪廓繪製輪廓。
使用minEnclosingCircle在檢測到的輪廓上繪製一個圓。
從輪廓可以得到半徑和X，Y點

編輯：亦反對在周圍的小物體可以使用ContourArea（）進行過濾。檢查更小的輪廓，並消除

這應該比霍夫圓檢測更好。祝你好運

來源

2012-11-14 13:44:20 user1823858

由於Junxx提到照度不變會與我所遇到的大多數問題一起工作。像陰影，光線等，這可能對尋找這個答案的人有用。

來源

2012-10-31 10:58:34

如何準確檢測圓圈

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