HOG特徵提取阿拉伯線圖像

Question

我正在做一個作家識別項目。我想從阿拉伯手寫的線條圖像中提取HOG特徵。並使用高斯混合模型進行分類。 鏈接到包含該行圖像的數據庫是：http://khatt.ideas2serve.net/

所以我的問題如下;

1. 有三個文件夾，即Test，Train和Validate。所以，我需要從哪個文件夾中提取功能。我們應該使用每個文件夾的目的是什麼。
2. 我們是否需要從各個圖像中提取特徵併合並它們，或者是否有任何方法將所有圖像的特徵一起提取出來。

Answer 1

測試，培訓和驗證

閱讀本統計SE問題：What is the difference between test set and validation set?

這是基本的機器學習，所以你應該回去和審查你的課程文學，因爲它好像你錯過了一些非常重要的機器學習概念。

我們需要從個別圖像中提取特徵併合並它們，或者是否有任何方法將所有圖像的特徵一起提取出來。

看來，再次像你在這裏想念的基本概念。 Histogram of oriented gradients細分圖像並找到定向漸變。 See this SO question for examples of hos this looks。

使用HoG的傳統方法是：對於訓練集中的每個圖像，提取HoG，使用這些訓練SVM，使用驗證集驗證訓練，然後在測試集上實際使用訓練好的SVM 。

Answer 2

您需要分別從每個圖像中提取HOG特徵。此外，您必須將所有圖像的大小調整爲相同大小，否則所有HOG矢量將具有不同的長度。

您可以使用MATLAB中的extractHOGFeatures函數。看到這個example。