飼餵提取HOG特徵爲CvSVM的火車功能

Question

這是一個愚蠢的問題，因爲我是很新的SVM，

我已經成功地提取特徵和位置使用的OpenCV的HoGDescriptor：

vector<float> features; 
vector<Point> locations; 
hog_descriptors.compute(image, features, Size(0, 0), Size(0, 0), locations); 

然後我繼續使用CvSVM根據我提取的功能來訓練SVM。

Mat training_data(features); 
CvSVM svm; 
svm.train(training_data, labels, Mat(), Mat(), params); 

這給了我一個錯誤：

OpenCV Error: Bad argument (There is only a single class) in cvPreprocessCategoricalResponses, file /opt/local/var/macports/build/ 

我的問題是，我該如何轉換矢量<特點>到適當的矩陣被送入CvSVM？顯然我做錯了，OpenCV的教程顯示，包含訓練數據的2D矩陣被輸入到SVM中。那麼，如何將矢量<特徵>轉換爲二維矩陣，第二維中的值是多少？

究竟是什麼特徵？它們是由歸一化幅度直方圖組成的9個箱子嗎？

Answer 1

我發現了這個問題，因爲我正在測試將特徵向量傳遞到SVM中以便訓練它是否正確，所以我沒有準備同時準備負樣本和正樣本。

然而，CvSVM需要至少2個不同的類來進行培訓，這就是它拋出的錯誤的原因。

無論如何非常感謝！