使用OpenCV作爲機器學習libarary而不是TensorFlow？

我在想用tensorflow建立他們什麼，而不是使用C++我應該使用的OpenCV的ML庫CvSVM或CvANN_MLP情況？哪一個更好，在哪些情況下？使用OpenCV作爲機器學習libarary而不是TensorFlow？

來源

2017-01-03 JavaBeg2016

具體是什麼類型的機器學習，你定位？ –

東西像手寫識別 – JavaBeg2016

如果你特別想定位「手寫識別」，或圖像分析以外的相同模式識別，利用張量流量的神經網絡是要走的路。另一方面，OpenCV專門爲計算機視覺（基本上是高級圖像分析來解釋數字圖像的某些特徵）而設計。

如果你在ML初學者，我會強烈建議用TensorFlow開始作爲一個更廣泛介紹ML和專門的神經網絡。有很多很好用的易於使用的resources即可開始使用。

來源

2017-01-03 02:20:27

謝謝！但是這個資源不是用python編寫的？是不是有任何的C + +？ – JavaBeg2016

@ JavaBeg2016遺憾的是，由於C++是一個不太常見的「初學者」的語言，它更難以找到基本的，描述性的教程。您可能會發現Python教程很有幫助，因爲它與C++ API非常相似，並且TensorFlow的兩種語言實現背後的理論都是相同的。我建議您查看下面的SO發佈http://stackoverflow.com/questions/33620794/how-to-build-and-use-google-tensorflow-c-api –

的感謝！我會檢查它。 – JavaBeg2016

使用OpenCV作爲機器學習libarary而不是TensorFlow？

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