將散點圖與曲面圖結合

Question

如何將3D散點圖與3D曲面圖結合起來，同時保持曲面圖透明，以便仍可以看到所有點？

Answer 1

要結合不同類型的地塊在同一圖表中，你應該使用功能

plt.hold（真）。

下面的代碼繪製一個三維曲面圖三維散點圖：

from mpl_toolkits.mplot3d import * 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from random import random, seed 
from matplotlib import cm 


fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d')    # to work in 3d 
plt.hold(True) 

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)    # generate a mesh 
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01) 
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf) 
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)    # ex. function, which depends on x and y 
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot 

n = 100 
seed(0)          # seed let us to have a reproducible set of random numbers 
x=[random() for i in range(n)]    # generate n random points 
y=[random() for i in range(n)] 
z=[random() for i in range(n)] 
ax.scatter(x, y, z);      # plot a 3d scatter plot 

ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_zlabel('z label') 

plt.show() 

結果：

http://s9.postimage.org/ge0wb8kof/3d_scatter_surface_plt.gif

你可以看到3D繪圖這裏其他一些例子：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

我改變了表面情節的顏色米默認的顏色表「熱」，以區分兩個地塊的顏色 - 現在，它看到表面圖覆蓋散點圖，獨立順序的...

編輯：爲了解決這個問題，應該在曲面圖的顏色表中使用透明度;添加代碼： Transparent colormap 和轉產：

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot 

到

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM); 

我們得到：

http://s16.postimage.org/5qiqn0p5h/3d_scatter_surface_plt_transparent.gif

Answer 2

使用siluaty的例子;而不是通過cmap = theCM命令使用透明度，您可以調整alpha值。這可能會讓你想要什麼？

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)