-3 如何驗證人臉識別系統的性能,而不是計算人臉識別率?驗證臉部識別系統的性能分析措施是什麼? 來源 2015-04-23 Vignesh +1 臉部識別或人臉檢測?所以你想識別特殊人物,還是想要查明圖像中是否有「任何」臉孔?從我的直覺來看,第一個任務更容易分析。第二項任務可以評估類似於http://vision.ucsd.edu/~pdollar/files/papers/DollarPAMI12peds.pdf,見第3章 – Micka +0 感謝您的參考....但我很難過爲什麼人們投票問題! – Vignesh +1 可能是因爲它不是一個編程/代碼問題,並且文本很少(沒有圖像/樣本/解釋等)。所以看起來在創建這個問題上沒有太多的努力。 – Micka
0 一些想法: 您應該評估系統與反面例子的行爲(不在數據庫中的面孔,那都不算事面臨的話)。 你應該評估你的算法在各種識別閾值(如果這種情況適用於你的算法)。如果門檻太高,系統會拒絕很多人:會有很多真實的負面信息(應該被拒絕的人會被拒絕),但是也會有很多錯誤的負面信息(應該被識別的人不會被識別) 。相反,如果它太低,會有很多真實的肯定,但也有很多誤報。所以這是一個權衡,可以使用ROC curve進行可視化。要評估「最佳」閾值,您必須考慮應用程序。例如。控制進入建築物時,它可能是更好的有一個更苛刻的門檻留下幾個合法的人出來,誰可能有訪問,比冒着具有在陌生人的其他手段 參見: Evaluation of binary classifiers Sensitivity and specificity 來源 2015-04-23 13:26:20
臉部識別或人臉檢測?所以你想識別特殊人物,還是想要查明圖像中是否有「任何」臉孔?從我的直覺來看,第一個任務更容易分析。第二項任務可以評估類似於http://vision.ucsd.edu/~pdollar/files/papers/DollarPAMI12peds.pdf,見第3章 – Micka
感謝您的參考....但我很難過爲什麼人們投票問題! – Vignesh
可能是因爲它不是一個編程/代碼問題,並且文本很少(沒有圖像/樣本/解釋等)。所以看起來在創建這個問題上沒有太多的努力。 – Micka