使用opencv標記靜脈

Question

我試圖找出一種在Python中使用OpenCV標記圖像中靜脈的方法。我遇到的大多數類似文章都使用CLAHE來產生結果，我在灰度圖像上多次進行了CLAHE，並且它確實使得靜脈更易於看到，但是我無法找出以不同顏色標記靜脈的方式。 CLAHE也會顯着降低整體圖像質量。

我的輸入圖像：

後CLAHE 4次：

代碼：

import numpy as np 
import cv2 

def multi_clahe(img, num): 
    for i in xrange(num): 
     img = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(4+i*2,4+i*2)).apply(img) 
    return img 

img = cv2.imread('img.png') 

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

final = multi_clahe(gray, 4) 

cv2.imwrite('image.png',final) 
cv2.imshow('image',final) 

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

下面是後續

的方法

• 靜脈無法在手外找到。因此，通過將圖像轉換爲hsv和cv2.inRange（）並使用較低，較高的皮膚值來消除廢話。如果你無法找出合適的值，請創建一個跟蹤欄。相比於手拿着它的褶皺

• 你的皮膚更光滑。使用具有適當參數的Canny邊緣，稍微擴大一點，並通過and'ing過濾掉高頻部分。

• CLAHE
• 自適應閾值
• 形態及噪聲消除操作。

建議，以改善輸出：

1. 獲得更好的圖像設置，只有手臂理想。
2. 圖出來CLAHE，閾值合適的參數，坎尼