檢測後的臉部匹配

Question

我正在製作一個軟件，該軟件將拍攝的圖像（臉部）與同一人的3/4圖像（臉部）進行匹配。現在有兩種可能性

1-拍攝圖像（面部）是同一人，其3/4的圖像（面）已經存儲在數據庫
2.拍攝圖像是一個不同的人的

現在我想得到上述2場景的結果，即匹配情況1和情況2不匹配。我使用了40個Gabor濾波器，以便我可以獲得好的結果。此外，我得到的結果在一個數組（直方圖）。但它似乎並不能很好地工作，光線等環境條件也會影響匹配過程。任何人都可以爲我提供一個很好和有效的技術來實現這個目標。

Answer 1

那麼，這基本上是人臉識別問題。

您可以使用LBP（局部二值模式）從圖像中提取特徵.LBP非常健壯並且具有照明不變性方法。

你可以嘗試以下步驟 -

培訓： -

1. 提取人臉區域（使用OpenCV的HaarCascade）
2. 重新大小所有提取的臉部區域同等大小
3. 將調整大小的臉部劃分爲子區域（例如：8 * 9）
4. 從每個區域中提取LBP特徵並連接它們，因爲loc功能alization是非常重要的
5. 列車SVM通過此連接特徵，以不同的標籤給每個不同的人的形象

測試： -

1. 以一個人臉圖像，並按照步驟1 4
2. 預測使用SVM（哪些人的形象，這是）