在Matlab中將4D矩陣保存爲高精度文件（％1.40f）

我需要將4D矩陣（M-（16x，101x，101x，6x）寫入高精度文件（'precision' - '％ 1.40f'）在MATLAB中。在Matlab中將4D矩陣保存爲高精度文件（％1.40f）

我發現save('filename.mat', 'M');多維矩陣，但精度不能設置（只有 - 雙）。另一方面，我發現dlmwrite('filename.txt', M, 'delimiter', '\t', 'precision', '%1.40f');設置精度，但只限於二維陣列。

有人可以建議的方式與我的問題來解決？

來源

2013-06-26 Pojj

請記住，如果需要，您可以將您的4-D陣列「重塑」爲2D並返回... – bla

我一直以爲save將alrea存儲完全相同的號碼，你dy有已經用於將它們存儲在matlab中的精度 - 你不會失去任何東西。唯一的問題可能是磁盤空間消耗（太精確的數字？）和.mat文件的封閉格式（不能被外部程序讀取）。如果我想存儲數據並稍後用matlab讀取它們，我肯定會用save。 save也可以打印ascii數據，但是（如dlmwrite）限於二維數組，所以使用dlmwrite會比較適合您的情況。

另一種解決方案：

tmpM = [size(M), 0, reshape(M, [], 1)]; 
dlmwrite('filename.txt', tmpM, 'delimiter', '\t', 'precision', '%1.40f');

讀書會有點難度，但只有一點點;）

然後，你可以寫自己的函數寫的東西用一個文件fopen & fprintf （就像dlmwrite一樣） - 您可以控制文件格式的各個方面（包括精度）。

如果我真的關心精度，文件大小和執行時間（這可能不是你的方式），我會做的事情是編寫一個mex函數，它需要一個矩陣參數並將其存儲在二進制文件中文件只需從matlab複製原始數據緩衝區。它也需要一些數組尺寸的指示，並且可能是最快的（不知道save還沒有做類似的事情）。

來源

2013-06-26 04:25:51

不錯！然而'M（:)'可能比'reshape（M，[]，1）'更整齊。 – pm89

@ pm89我同意'M（:)'很整潔，但你必須記住新陣列的形狀。像這樣'tmpM = [size（M），0，M（:)'];'或這個'tmpM = [size（M）; 0; M（:)];'。 – anandr

我不確定它背後的實際實現是什麼，但是M（:)和'reshape（M，[]，1）'完全一樣。我更喜歡後者，因爲迷信實施'reshape'可能不需要在整形時複製整個數組。如果我有一個時刻，有一天我會研究這種差異。 –

如果MATLAB中的雙精度數只保留16個小數部分，那麼存儲小數部分的40位數字又有什麼意義？試試這個代碼：

t=pi 
whos 
fprintf('%1.40f\n',t)

輸出是

Name  Size   Bytes Class  Attributes 
t   1x1     8 double    

3.1415926535897931000000000000000000000000

命令save('filename.mat', 'M');將存儲在他們的二進制表示號碼（每雙精度數8個字節）。與純文本表示相比，這在節省空間方面是無與倫比的。

至於4D造型的方式j_kubik建議看起來夠簡單。

來源

2013-06-26 04:51:08 anandr

在Matlab中將4D矩陣保存爲高精度文件（％1.40f）

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