如何通過重複最後一行來擴展熊貓數據框？

Question

我有一個DataFrame，並希望通過重複最後一行n次來擴展它。

示例代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 
dates = date_range('1/1/2014', periods=4) 
df = pd.DataFrame(np.eye(4, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 
n = 3 
for i in range(n): 
    df = df.append(df[-1:]) 

所以df是

  A B C D 
2013-01-01 1 0 0 0 
2013-01-02 0 1 0 0 
2013-01-03 0 0 1 0 
2013-01-04 0 0 0 1 
2013-01-04 0 0 0 1 
2013-01-04 0 0 0 1 
2013-01-04 0 0 0 1 

是否有更好的方法來做到這一點沒有for循環？

Answer 1

這裏有一個備用（花式索引）的方式來做到這一點：

df.append(df.iloc[[-1]*3]) 

Out[757]: 
      A B C D 
2014-01-01 1 0 0 0 
2014-01-02 0 1 0 0 
2014-01-03 0 0 1 0 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 

Answer 2

你可以使用嵌套concat操作，內部人會串連你的最後一排3次，然後我們與您原稿DF串連這樣的：

In [181]: 

dates = pd.date_range('1/1/2014', periods=4) 
df = pd.DataFrame(np.eye(4, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 
pd.concat([df,pd.concat([df[-1:]]*3)]) 
Out[181]: 
      A B C D 
2014-01-01 1 0 0 0 
2014-01-02 0 1 0 0 
2014-01-03 0 0 1 0 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 

這可以被放入一個函數，像這樣：

In [182]: 

def repeatRows(d, n=3): 
    return pd.concat([d]*n) 

pd.concat([df,repeatRows(df[-1:], 3)]) 
Out[182]: 
      A B C D 
2014-01-01 1 0 0 0 
2014-01-02 0 1 0 0 
2014-01-03 0 0 1 0 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1 
2014-01-04 0 0 0 1