熊貓在位條件值乘法

我已經嘗試過所有關於該主題的解決方案，它們都不適用於數據幀「inplace」，乘法從未發生過。熊貓在位條件值乘法

所以這裏是我想要做的：我有一個多級列數據幀與許多測量。每一列都被命令是這樣的：

數據：

    MeasurementType 
        Value Unit Type 
    StudyNumber 
      1  1.0 m/s a 
      2  1.7 m/s v 
      3  10.5 cm/s b

我想所有的測量轉換，單位米/秒至釐米/秒，即我需要單位米/秒過濾所有值，將它們乘以10，然後更改單位列中的單位。

我管理過濾器，但是當我在它上面執行乘法（直接* 10，.mul（10），或者做一個新的賦值）時，它不會粘住。之後打印數據框顯示值沒有變化。

下面是代碼：

unit_df = data.iloc[:, data.columns.get_level_values(1)=='Unit'] 


    unit_col_list = [] 
    for unitcol in unit_df.columns: 
     unitget = unit_df[unitcol][unit_df[unitcol].notnull()].unique() 
     if unitget.size > 1: 
      unit_col_list.append(unitcol) 


    unit_col_list = [item[0] for item in unit_col_list] #so I get the header of the column 
    data_wrongunits = data[unit_col_list] 


data_wrongunits[unit_col_list[0]][data_wrongunits[unit_col_list[0]]['Unit'] == 'm/s']['Value']*=10

或

data_wrongunits[unit_col_list[0]][data_wrongunits[unit_col_list[0]]['Unit'] == 'm/s']['Value'].mul(10)

或

data_wrongunits[unit_col_list[0]][data_wrongunits[unit_col_list[0]]['Unit'] == 'm/s']['Value']=data_wrongunits[unit_col_list[0]][data_wrongunits[unit_col_list[0]]['Unit'] == 'm/s']['Value']*10

過濾器給了我一個系列的值列。也許另一個結構會有幫助？

來源

2017-08-29 Moiraine24

做的[第一個答案]的內容（https://stackoverflow.com/questions/ 20625582 /如何處理與設置在熊貓copywarning）幫助？您訪問的元素看起來有問題。嘗試使用loc，並嘗試避免'df [] [] []'而不是'df.loc [conditions]' – Quickbeam2k1

我更新了我的評論，使用'loc'訪問項目並且不鏈接括號 – Quickbeam2k1

謝謝，實際上這解決了問題！ @ Quickbeam2k1 – Moiraine24

您可以使用：

print (data) 
      MeasurementType   MeasurementType1   
         Value Unit Type   Value Unit Type 
StudyNumber              
1      1.0 m/s a    1.0 m/s a 
2      1.7 m/s v    1.7 cm/s v 
3      10.5 cm/s b    10.5 mm/s b 

#get columns with Unit 
unit_df = data.loc[:, data.columns.get_level_values(1)=='Unit'] 
print (unit_df) 
      MeasurementType MeasurementType1 
         Unit    Unit 
StudyNumber         
1      m/s    m/s 
2      m/s    cm/s 
3      cm/s    mm/s 

#create helper df with replace units by constants 
#if value not in dict, get NaNs, so replaced by 1 
d = {'m/s':10, 'mm/s':100} 
df1 = unit_df.applymap(d.get).fillna(1).rename(columns={'Unit':'Value'}) 
print (df1) 
      MeasurementType MeasurementType1 
         Value   Value 
StudyNumber         
1      10.0    10.0 
2      10.0    1.0 
3      1.0   100.0

#filter only Value columns and multiple by df1 
data[df1.columns] = data[df1.columns].mul(df1) 
print (data) 
      MeasurementType   MeasurementType1   
         Value Unit Type   Value Unit Type 
StudyNumber              
1      10.0 m/s a    10.0 m/s a 
2      17.0 m/s v    1.7 cm/s v 
3      10.5 cm/s b   1050.0 mm/s b

來源

2017-08-29 08:43:04 jezrael

另一種方式：

# convert value 
df.loc[df.Unit=='m/s', 'Value'] = \ 
    df.loc[df.Unit=='m/s', 'Value'].mul(100) #! 

# change unit 
print df.set_value(df.Unit=='m/s', 'Unit', 'cm/s')

來源

2017-08-29 09:19:45 axaroth

熊貓在位條件值乘法

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