解釋R caret軟件包中timingSamps選項的計時結果

我正在使用R caret軟件包比較不同分類器對我數據的性能。我想以量化性能解釋R caret軟件包中timingSamps選項的計時結果

的方法之一是要能談談相對於其他分類每個分類來觀察分類所花費的時間東西。

我想通過在 trainControl中設置timingSamps選項給出的信息將允許我獲得我需要的信息。雖然我不知道如何解釋它，但文檔對於實際測量的內容來說是相當不透明的。

相關的代碼位：

control <- trainControl(..., timingSamps=20) 
model <- train(..., trControl=control) 
model$timings

輸出是：

> model$times 
$everything 
    user system elapsed 
800.774 2.713 804.273 

$final 
    user system elapsed 
3.323 0.007 3.335 

$prediction 
    user system elapsed 
0.017 0.000 0.016

如何解讀預測時間？ 一）時間來預測一個觀察二）時間來預測一組觀察三）別的東西完全

的文檔有這樣一段話：

timingSamps訓練集的樣本數將用於測量的時間預測樣品（零表明該預測時間不宜估計。

但是，這並沒有告訴我如何解釋輸出。

來源

2017-03-02 Timothy Dee

檢查train函數的源代碼表明，它是預測你在trainControl

相關源代碼（來自：https://github.com/topepo/caret/blob/master/pkg/caret/R/train.default.R）中指定的採樣數所用的時間

if(trControl$timingSamps > 0) { 
pData <- x[sample(1:nrow(x), trControl$timingSamps, replace = TRUE),,drop = FALSE] 
out$times$prediction <- system.time(predict(out, pData)) 
} else out$times$prediction <- rep(NA, 3) 
out

來源

2017-03-02 14:54:12 PaulH

解釋R caret軟件包中timingSamps選項的計時結果

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