使用部分輸入向後運行神經網絡以找到所需的值

Question

給定一個訓練有素的系統，可以通過輸出值和部分輸入向後運行網絡以查找缺少的輸入值的值。這個操作有沒有名字？

在一個帶有2個輸入神經元（值爲1和X）和一個輸出層神經元（值爲1）的訓練XOR網絡的示例中。如果有人想找到第二個輸入神經元的價值，他們可以反饋信息可以計算出它接近於0.這個操作到底叫什麼名字？

Answer 1

我認爲你的問題與Feature Extraction和Feature selection有關，是選擇用於模型構建的相關特徵子集（變量，預測變量）的過程。另外This article與您的問題有關。

Answer 2

的向後通行證：

與反向傳播的目的是更新每個權重的網絡中，使得它們引起的實際輸出更接近目標輸出，從而最小化錯誤的每個輸出神經元和整個網絡。這是你想知道我猜的那一步。