在熊貓中跨行創建新的列

Question

我試圖在熊貓列中使用唯一值來生成一組新的列。下面是一個例子DataFrame：

meas1 meas2 side newindex 
0  1  3  L   0 
1  2  4  R   0 
2  6  8  L   1 
3  7  9  R   1 

我想「乘」我測量柱與我的鍵列生成一個DafaFrame，看起來像這樣：

meas1_L meas1_R meas2_L meas2_R 
0  1  2  3  4 
1  6  7  8  9 

注意它本質的this question逆。

Answer 1

使用DataFrame.pivot：

# Perform the pivot. 
df = df.pivot(index='newindex', columns='side').rename_axis(None) 

# Format the columns. 
df.columns = df.columns.map('_'.join) 

所得輸出：

meas1_L meas1_R meas2_L meas2_R 
0  1  2  3  4 
1  6  7  8  9 

Answer 2

使用groupby.prod另一種解決方案：

df = df.groupby(['side', 'newindex']).prod().unstack(level=0) 
df.columns = ['_'.join(c[0::]) for c in df.columns] 

      meas1_L meas1_R meas2_L meas2_R 
newindex          
0    1  2  3  4 
1    6  7  8  9