如何解決從斯卡拉大型稀疏線性系統

已經有幾個questions查詢斯卡拉的一般數學/統計框架。如何解決從斯卡拉大型稀疏線性系統

我只對一個特定問題感興趣，即解決大型稀疏線性系統問題。基本上我正在尋找相當於scipy.sparse.linalg.spsolve。

目前我尋找到的ScalaNLP Breeze，它看起來像它會做的工作，只是該圖書館收藏的重點是自然語言處理breeze-math，所以感覺有點怪使用的。

Saddle也看起來很有希望，但還不是很成熟，並查看其依賴關係，EJML似乎並不具有稀疏的功能，而阿帕奇百科全書數學一樣，但它是flaky。

有沒有人有一個相當簡單和有效的解決方案，目前可用？

2013-08-22 mitchus

任何有益的建議，從選民到關？ – mitchus

[Colt]（http://acs.lbl.gov/software/colt/api/cern/colt/matrix/linalg/Algebra.html）仍然是我對這類事情的前往圖書館（但我知道我應該給微風另一個嘗試這些天之一）。 –

我確定閉幕會引用「問題要求我們推薦或找到一個工具，圖書館等等等等語言」。我個人認爲這是一個完全合理的問題。 –

儘管ScalaNLP Breeze說它是用於NLP的，但它的線性代數庫相當一般，並不專門用於NLP。隨着中說，你可以很容易地做這樣的事情：

val A = new CSCMatrix[Int]() 
    val B = new CSCMatrix[Int]() 

    val x = A \ B

2013-08-22 14:52:59 Noah

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