索貝爾算法

Question

我想實現Sobel算法以檢測圖像的邊緣。

我寫了下面的代碼：

 bmp = new Bitmap(pictureBox1.Image); 

     int[][] sobelx = {new int[] {-1, 0, 1}, 
          new int[] {-2, 0, 2}, 
          new int[] {-1, 0, 1}}; 

     int[][] sobely = {new int[] {-1, -2, -1}, 
          new int[] { 0, 0, 0}, 
          new int[] { 1, 2, 1}}; 

     for (int i = 1; i < bmp.Width - 1; i++) 
     { 
      for (int j = 1; j < bmp.Height - 1; j++) 
      {int dx = bmp.GetPixel(i - 1, j - 1).R * sobelx[0][0] + bmp.GetPixel(i, j - 1).R * sobelx[0][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j - 1).R * sobelx[0][2] 
         + bmp.GetPixel(i - 1, j).R * sobelx[1][0] + bmp.GetPixel(i, j).R * sobelx[1][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j).R * sobelx[1][2] 
         + bmp.GetPixel(i - 1, j + 1).R * sobelx[2][0] + bmp.GetPixel(i, j + 1).R * sobelx[2][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j + 1).R * sobelx[2][2]; 

       int dy = bmp.GetPixel(i - 1, j - 1).R * sobely[0][0] + bmp.GetPixel(i, j - 1).R * sobely[0][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j - 1).R * sobely[0][2] 
         + bmp.GetPixel(i - 1, j).R * sobely[1][0] + bmp.GetPixel(i, j).R * sobely[1][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j).R * sobely[1][2] 
         + bmp.GetPixel(i - 1, j + 1).R * sobely[2][0] + bmp.GetPixel(i, j + 1).R * sobely[2][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j + 1).R * sobely[2][2]; 
       double derivata = Math.Sqrt((dx * dx) + (dy * dy)); 

       if (derivata > 255) 
       { 
        bmp.SetPixel(i, j, Color.White); 
       } 
       else 
       { 
        bmp.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, (int)derivata, (int)derivata, (int)derivata)); 
       } 
      } 
     } 

     pictureBox2.Image = bmp; 

但導致圖像大多是白色的。 這是原始圖像：

這是轉換圖像：

我不知道我做錯了。任何人都可以幫我嗎？

謝謝先進！

Answer 1

使用另一個位圖保存輸出如下：

  Bitmap res = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height); 
      int[][] sobelx = {new int[] {-1, 0, 1}, 
          new int[] {-2, 0, 2}, 
          new int[] {-1, 0, 1}}; 

      int[][] sobely = {new int[] {-1, -2, -1}, 
          new int[] { 0, 0, 0}, 
          new int[] { 1, 2, 1}}; 

      for (int i = 1; i < bmp.Width - 1; i++) 
      { 
       for (int j = 1; j < bmp.Height - 1; j++) 
       { 
        int dx = bmp.GetPixel(i - 1, j - 1).R * sobelx[0][0] + bmp.GetPixel(i, j - 1).R * sobelx[0][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j - 1).R * sobelx[0][2] 
           + bmp.GetPixel(i - 1, j).R * sobelx[1][0] + bmp.GetPixel(i, j).R * sobelx[1][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j).R * sobelx[1][2] 
           + bmp.GetPixel(i - 1, j + 1).R * sobelx[2][0] + bmp.GetPixel(i, j + 1).R * sobelx[2][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j + 1).R * sobelx[2][2]; 

        int dy = bmp.GetPixel(i - 1, j - 1).R * sobely[0][0] + bmp.GetPixel(i, j - 1).R * sobely[0][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j - 1).R * sobely[0][2] 
          + bmp.GetPixel(i - 1, j).R * sobely[1][0] + bmp.GetPixel(i, j).R * sobely[1][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j).R * sobely[1][2] 
          + bmp.GetPixel(i - 1, j + 1).R * sobely[2][0] + bmp.GetPixel(i, j + 1).R * sobely[2][1] + bmp.GetPixel(i + 1, j + 1).R * sobely[2][2]; 
        double derivata = Math.Sqrt((dx * dx) + (dy * dy)); 

        if (derivata > 255) 
        { 
         res.SetPixel(i, j, Color.White); 
        } 
        else 
        { 
         res.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, (int)derivata, (int)derivata, (int)derivata)); 
        } 
       } 
      }