我正試圖在SAS中進行一個簡單的單向隨機效應ANOVA。我想知道人口差異是否顯着不同於零。SAS中的單向隨機效應ANOVA:PROC GLM還是混合?
在UCLA's idre site,他們聲明如下使用PROC MIXED:
proc mixed data = in.hsb12 covtest noclprint;
class school;
model mathach =/solution;
random intercept/subject = school;
run;
這對我來說很有意義給予我以前用PROC MIXED經驗。然而,在文本Murray Logan的生物統計設計和分析使用R的文章中,他表示,對於單向方差分析,固定和隨機效應沒有被區分並進行(在R中)「標準」單向方差分析儘管他正在測試方差,而不是手段。我發現,在SAS,他[R過程等同於使用任何以下內容:
- PROC ANOVA
- PROC GLM(同方差分析,但GLM到位方差分析)
- PROC GLM用隨機聲明
的p從以上三種模式 - 值是相同的,而是來自加州大學洛杉磯分校使用的PROC MIXED型號而異。根據我的數據,這是p = 0.2508和p = 0.3138的差異。儘管在這種情況下結論不會改變,但我對這種差異感到不舒服。
任何人都可以提供建議哪一個更合適,也是爲什麼有這種差異?
您在PROC ANOVA調用中使用了哪些選項? – Kostya 2014-10-15 23:10:56
無,只是PROC ANOVA,其次是CLASS和MODEL語句。 – Meg 2014-10-16 00:20:36