當plyr比data.table更好嗎？

Question

這裏更好意味着更快或更易於閱讀/更短的語法，也可能意味着該命令在data.table中甚至不可行。

我不使用plyr很多，並想知道是否有案件，當我應該。因爲我沒有使用它很多，我能想出的唯一例子是rbind.fill，據我所知沒有data.table模擬和我見過的所有其他示例在plyr和data.table中均已完成，後者更快，更容易閱讀/更緊湊。

Answer 1

它們是不同目的的不同軟件包。一個不能替代另一個，儘管它們有一小部分功能重疊。

下面是每個包的簡要總結，從包裝自己：

的plyr包是一組的，在R.實施拆分申請，結合圖案清晰一致的工具，這是一個數據分析中非常常見的模式：通過將問題分解成小塊來解決複雜問題，對每個塊做一些事情，然後再將這些結果重新組合起來。

和

data.table ...提供了快速的子集，快速分組，快速更新，快速有序的連接和列表列在很短的和靈活的語法，爲更快的發展。它受到R中A [B]語法的啓發，其中A是矩陣，B是2列矩陣。

它們重疊是在「快分組」這plyr也確實通過拆分data.frames，上個工作，並把它們重新組合成一個單一的data.frame。 data.table還有許多其他功能可以使數據框架像結構一樣快速運行; plyr具有將分裂應用組合範例應用於其他數據結構（例如列表和數組（作爲輸入和輸出））的特徵。

實際上，它們是兩個不同的工具，它們碰巧有一個重疊的小區域，它們解決了相同的問題域，但每個工具的作用遠不止於此，如果您想要/需要該附加功能，那麼該包應該使用。